Der Kurs vermittelt fortgeschrittene Techniken zur Nutzung von Microsoft Power BI, um komplexe Business Intelligence Prozesse zu optimieren und prädiktive Analysen zu integrieren.

Maschinelles Lernen und Prädiktive Analysen

Maschinelles Lernen erweitert die Möglichkeiten von Microsoft Power BI durch automatisierte Mustererkennung und datengetriebene Vorhersagen. Teilnehmende lernen, überwachtes und unüberwachtes Lernen gezielt einzusetzen, um prädiktive Analysen in interaktive Berichte zu integrieren und Geschäftsentscheidungen proaktiv zu unterstützen.

Fortgeschrittene Berichterstellung und Visualisierung

Microsoft Power BI bietet Funktionen für die Erstellung dynamischer, datengetriebener Berichte und Visualisierungen. Teilnehmende lernen, komplexe Dashboards gezielt zu gestalten und umfangreiche Datenmodelle effizient zu strukturieren, um auch bei großen Datenmengen reaktionsschnelle BI-Anwendungen umzusetzen.

SQL für Datenbereitstellung

SQL ist eine zentrale Grundlage für Business Intelligence-Prozesse in Power BI. Teilnehmende erwerben fortgeschrittene Kenntnisse in der Formulierung optimierter Abfragen, im Einsatz komplexer Joins und in der Nutzung von Indexierungen, um leistungsstarke Datenbereitstellungen für Analysen zu realisieren.

Datenmodellierung und Performance-Optimierung

Datenmodellierung sorgt für eine stabile und skalierbare Datenstruktur innerhalb von Microsoft Power BI. Teilnehmende lernen, umfangreiche Datenmodelle zu optimieren, Beziehungen zwischen Tabellen gezielt zu verwalten und dadurch die Performance von Auswertungen und Dashboards nachhaltig zu verbessern.