Künstliche Intelligenz: Einsatz von neuronalen Netzen in der KI
StackFuel GmbH · Berlin
Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Explorative Datenanalyse für neuronale Netzwerke in der Künstlichen Intelligenz Daten bereinigen, normalisieren und für maschinelle Lernprozesse vorbereiten Muster und Zusammenhänge in großen Datensätzen identifizieren und analysieren Feature Engineering anwen…
Lerninhalte
Explorative Datenanalyse für neuronale Netzwerke in der Künstlichen Intelligenz<ul><li>Daten bereinigen, normalisieren und für maschinelle Lernprozesse vorbereiten </li><li>Muster und Zusammenhänge in großen Datensätzen identifizieren und analysieren </li><li>Feature Engineering anwenden, um die Modellleistung neuronaler Netze zu optimieren </li></ul><p> <br/></p>SQL für leistungsstarke Datenverarbeitung in der Künstlichen Intelligenz<ul><li>Joins und Aggregationen nutzen, um strukturierte Datensätze für Trainingsprozesse bereitzustellen </li><li>Optimierte Abfragen schreiben, um die Performance neuronaler Netzwerke zu verbessern </li><li>Datenbankmanagement optimieren, um effiziente Modellberechnungen und schnelle Datenverarbeitung zu ermöglichen </li></ul><p> <br/></p>Interaktive Visualisierung neuronaler Netzwerke mit Power BI<ul><li>Dynamische Dashboards erstellen, um Modellmetriken und KI-Ergebnisse verständlich zu präsentieren </li><li>DAX-Funktionen nutzen, um datengetriebene Berechnungen für Modellbewertungen durchzuführen </li><li>Aussagekräftige Berichte entwickeln, um datenbasierte Entscheidungen für neuronale Netzwerke zu optimieren </li></ul><p> <br/></p>Neuronale Netzwerke für KI-Anwendungen trainieren und optimieren<ul><li>Convolutional und Recurrent Neural Networks für Bild- und Sprachverarbeitung einsetzen </li><li>Hyperparameter-Tuning und Transfer Learning für effiziente und präzisere KI-Modelle nutzen </li><li>Neuronale Netzwerke für praktische Anwendungen in der Wirtschaft, Industrie und Forschung anpassen</li></ul>
Bewertungen (0)
Häufige Fragen zu „Künstliche Intelligenz: Einsatz von neuronalen Netzen in der KI“
Ist „Künstliche Intelligenz: Einsatz von neuronalen Netzen in der KI“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Künstliche Intelligenz: Einsatz von neuronalen Netzen in der KI“?
Die Weiterbildung dauert 8 Monate.
Was kostet „Künstliche Intelligenz: Einsatz von neuronalen Netzen in der KI“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Künstliche Intelligenz: Einsatz von neuronalen Netzen in der KI“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Künstliche Intelligenz: Einsatz von neuronalen Netzen in der KI“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.
Ähnliche Kurse
Künstliche Intelligenz (KI) Certified AI Education Innovator (CAIEI)
Brain Box Academy UG (haftungsbeschränkt) · Jüterbog
Künstliche Intelligenz im Marketing KI
SMD Performance Media · Kösching · 1 Monate
Onlinemarketing, Social-Media-Marketing und Künstliche Intelligenz
IU Akademie IU Internationale Hochschule · Erfurt · 3 Monate
Weitere Kurse von StackFuel GmbH
Abnahmeszenarien vorbereiten mit Word für Requirements Engineer
StackFuel GmbH · Berlin · 3 Monate
Anforderungen dokumentieren mit Word für Requirements Engineer
StackFuel GmbH · Berlin · 3 Monate