Maschinelles Lernen erweitert die Möglichkeiten der Datenvisualisierung durch automatisierte Mustererkennung und intelligente Datenauswertung. Im Kurs lernen Teilnehmende, überwachtes und unüberwachtes Lernen gezielt einzusetzen, um datengetriebene Erkenntnisse strukturiert und visuell nachvollziehbar darzustellen.

Einsatz von Power BI

Power BI unterstützt die Erstellung interaktiver Dashboards für die transparente Präsentation komplexer Analysen. Teilnehmende lernen, visuelle Berichte wirkungsvoll zu gestalten und passende Diagrammtypen gezielt einzusetzen, um Informationen klar und adressatengerecht aufzubereiten.

Datenbereitstellung mittels SQL

SQL ermöglicht die strukturierte Abfrage und Bereitstellung relevanter Daten für Visualisierungen. Im Kurs erwerben Teilnehmende Kenntnisse, um die Datenbasis für analytische Visualisierungen effizient vorzubereiten.

  • Erstellung optimierter Abfragen
  • Einsatz von Joins
  • Anwendung von Indexierungen

Grundlagen der Datenmodellierung

Datenmodellierung bildet die Grundlage für eine skalierbare und gut strukturierte Visualisierungsumgebung. Teilnehmende lernen, strukturierte Datenmodelle zu entwerfen, um interaktive und präzise Berichte zu entwickeln und große Datenmengen performant zu analysieren.