Datenbankdesign beschreibt den Prozess, mit dem analytische Daten so strukturiert werden, dass sie performant und konsistent ausgewertet werden können. Star- und Snowflake-Schemata sind dabei zentrale Muster. Der Kurs verbindet Designprinzipien mit Power-BI-Reporting und einer strategischen KI-Einordnung.


!Kursinhalt


!1. Designprinzipien
*Datenbankdesign und Normalisierung
*Star und Snowflake Schemata
*Tabellen erstellen und verwalten
*Views und ihre Rolle


!2. SQL-Abfragen auf Sternschemen
*Daten aggregieren und sortieren
*Joins und fortgeschrittene Joins
*Subqueries und SQL-Workflow
*Window Functions


!3. Modellierung in Power BI
*Verknüpfung zu Datenbanken
*Measures und DAX-Sprache
*Aggregationsfunktionen
*Filterkontexte und Matrizen


!4. Schemata strategisch einsetzen
*Daten als strategische Ressource
*Governance-Strukturen für Modellhaushalte
*Datenqualität in dimensionalen Modellen
*KI-Einordnung dimensional modellierter Bestände


!Berufliche Relevanz


*Performante analytische Datenbasen
*Klare Trennung von Fakten und Dimensionen
*Wiederverwendbare Modellierungsmuster
*Anschluss an strategische KI-Initiativen