Im Kurs wird gezeigt, wie transformationsschichten im analytics engineering systematisch im Arbeitsalltag umgesetzt wird. Dabei wird dbt gezielt einbezogen, um Arbeitsschritte nachvollziehbar zu strukturieren und Ergebnisse anwendungsnah aufzubereiten.

Transformationsschichten im Analytics Engineering
*Strukturierung analytischer Datenmodelle über klar getrennte Verarbeitungsebenen
*Einordnung technischer und fachlicher Schichten in modernen Build-Prozessen
*Unterstützung wartbarer und nachvollziehbarer Analytics-Modelle

dbt für Transformationslogik
*Modellierung, Strukturierung und Testen von Transformationen mit dbt
*Arbeit mit Data Layering, Materialisierungen und nachvollziehbaren Build-Prozessen
*Unterstützung wartbarer ELT-Workflows im Warehouse-Kontext

Praxis in technischen Umgebungen
*Übungen orientieren sich an typischen Aufgaben aus der Rolle Analytics Engineer
*Die Teilnehmenden nutzen dbt, um technische Arbeitsschritte in realitätsnahen Szenarien umzusetzen
*Der Kurs stärkt die Anwendung in Entwicklungs-, Integrations- und Plattformumgebungen