Die Qualifizierung verbindet statistische Analyse, Machine Learning und datengetriebene Visualisierung, um Data Scientists gezielt bei der Entwicklung, Bewertung und Darstellung analytischer Modelle zu unterstützen.
Inhaltsübersicht- 1. Explorative Datenanalyse und statistische Methoden
- 2. Einführung in Machine Learning für Data Scientists
- 3. Visual Analytics zur verständlichen Darstellung komplexer Daten
Explorative Datenanalyse und statistische Methoden
- Daten aus unterschiedlichen Quellen importieren, bereinigen und strukturiert aufbereiten
- Deskriptive und inferenzielle Statistik nutzen, um Muster und Zusammenhänge zu erkennen
- Korrelationen und Trends in umfangreichen Datensätzen identifizieren und interpretieren
Einführung in Machine Learning für Data Scientists
- Überwachtes und unüberwachtes Lernen zur Modellierung von Daten anwenden
- Regressions- und Klassifikationsmodelle mit realen Datensätzen entwickeln
- Modelle evaluieren und mit geeigneten Strategien zur Vorhersageoptimierung verbessern
Visual Analytics zur verständlichen Darstellung komplexer Daten
- Interaktive Dashboards gestalten, um große Datenmengen übersichtlich zu analysieren
- Aussagekräftige Diagramme zur Kommunikation datengetriebener Erkenntnisse erstellen
- Visualisierungstechniken gezielt einsetzen, um Analyseergebnisse klar und wirkungsvoll zu präsentieren