Im Arbeitsalltag von KI-Manager:innen nimmt Risikomanagement eine wichtige Rolle ein, da KI-bezogene Entscheidungen oft unter Unsicherheit getroffen werden. Der Kurs verbindet KI-Strategie, Datenqualitätspraxis und Power-BI-Reporting.


!Kursinhalt


!1. Risikolandschaft verstehen
*Risiken und Regulierungen von KI
*KI-Ethik und Governance Frameworks
*Anforderungen aus DSGVO und EU AI Act
*Verantwortungsvolle KI-Nutzung


!2. Datenseite des Risikos
*Data Literacy
*Datenqualität sichern
*Umgang mit fehlenden und fehlerhaften Werten
*Statistische Kennwerte verstehen


!3. Reporting der Risiken
*Verknüpfung zu Datenbanken in Power BI
*Measures und DAX-Sprache
*Filterkontexte für Risikoklassen
*Identifikation von Ausreißern


!4. Risiko strategisch verankern
*Governance-Strukturen für Daten und KI
*KI-Initiativen verantwortungsvoll gestalten
*Stakeholder-Kommunikation zu Risiken
*KPIs für KI-Risiken


!Berufliche Relevanz


*Belastbare Sicht auf Risikolage
*Frühe Erkennung kritischer Entwicklungen
*Wiederverwendbare Risikofassungen
*Beitrag zu vertrauenswürdiger KI-Praxis