KI-Bias beschreibt den Prozess, mit dem Verzerrungen in Trainingsdaten oder Modellen zu unfairen oder fehlerhaften Ergebnissen führen. Für IT-Projektmanager:innen wird die strukturierte Bewertung dieser Risiken zur Pflichtaufgabe. Der Kurs verbindet Datenethik, rechtliche Rahmenbedingungen und praktische Prüfschritte in M365 Copilot.


!Kursinhalt


!1. Entstehung und Wirkung von Bias
*Datenethik und typische Bias-Quellen
*Beispiele für diskriminierende Algorithmen einordnen
*Folgen von Bias in IT-Projektkontexten


!2. Rechtlicher und ethischer Rahmen
*DSGVO-Grundlagen für KI-Nutzung
*Hinweise auf den AI Act und Haftungsfragen
*Unternehmensrichtlinien als Bewertungsmaßstab


!3. Prüfschritte im Copilot-Workflow
*R-K-I-Prüfung um Bias-Aspekte erweitern
*Quellen und Prompts auf Verzerrungspotenzial prüfen
*Sensible Eingaben vor Verwendung filtern


!4. Maßnahmen und Steuerung
*Risikomanagement-Plan um KI-Bias-Risiken erweitern
*Lernerfahrungen für Folgeprojekte sichern
*Stakeholder für verantwortungsvolle Nutzung sensibilisieren


!Berufliche Relevanz


*Bias-Risiken werden im IT-Projekt früh erkannt
*Compliance- und Ethikanforderungen bleiben erfüllt
*Stakeholder können sich auf nachvollziehbare Bewertungen stützen