Dieser Kurs vermittelt spezialisierte Kenntnisse in Data Analytics und Machine Learning für Data Scientists.

Effiziente Datenvorbereitung für Data Analytics und Machine Learning
  • Daten aus verschiedenen Quellen importieren, bereinigen und für Analysen strukturieren
  • Feature Engineering anwenden, um die Aussagekraft von Datensätzen zu verbessern
  • Automatisierte Datenpipelines entwickeln, um Analyseprozesse zu optimieren

Statistische Methoden und Machine Learning für Data Analytics
  • Deskriptive und inferenzielle Statistik zur Identifikation von Mustern in Daten nutzen
  • Überwachtes und unüberwachtes Lernen für Vorhersagemodelle einsetzen
  • Modelle trainieren, evaluieren und für höhere Genauigkeit optimieren

Erkenntnisse aus Data Analytics und Machine Learning visualisieren
  • Daten durch interaktive Dashboards und Diagramme verständlich präsentieren
  • Ergebnisse aus Machine Learning-Modellen gezielt interpretieren und kommunizieren
  • Datenanalysen nutzen, um fundierte Geschäfts- und Strategieentscheidungen zu treffen