Die Teilnehmenden vertiefen ihre Kenntnisse in Machine Learning und erweiterten Analysemethoden, um komplexe Datenprobleme zu lösen.

Erweiterte Datenanalyse für den Data Scientist
  • Daten aus unterschiedlichen Quellen bereinigen, transformieren und strukturieren
  • Explorative Datenanalyse nutzen, um Muster und Korrelationen zu erkennen
  • Feature Engineering anwenden, um relevante Merkmale für Modelle zu extrahieren

Fortgeschrittene Machine Learning-Methoden für den Data Scientist
  • Überwachtes und unüberwachtes Lernen zur Lösung komplexer Analyseprobleme nutzen
  • Regressions-, Klassifikations- und Clustering-Algorithmen optimieren und anwenden
  • Modellbewertung mit Metriken wie Präzision, Recall und F1-Score durchführen

Analytische Entscheidungsfindung und Visualisierung
  • Analyseergebnisse mit interaktiven Dashboards und Diagrammen präsentieren
  • Vorhersagemodelle interpretieren und datengetriebene Geschäftsstrategien entwickeln
  • Best Practices für den Data Scientist anwenden, um datenbasierte Entscheidungen optimal zu unterstützen