Echtzeit-Analysen sind ein zentraler Bestandteil moderner Data-Science-Arbeit, da Reaktionsgeschwindigkeit auf Auffälligkeiten zunehmend über den Geschäftserfolg entscheidet. Der Kurs verbindet relationale Datenanbindung über SQL, Power-BI-Visualisierung und eine strategische KI-Einordnung.


!Kursinhalt


!1. Datenzugriff aus laufenden Quellen
*SQL-Grundlagen und Datenexploration
*Joins und Subqueries für Filterungen
*Daten aggregieren und sortieren
*Window Functions für Verlaufsbetrachtungen


!2. Verarbeitung in Echtzeit
*Power Query Editor für laufende Daten
*Umgang mit fehlenden Werten
*Aggregationsfunktionen für laufende Werte
*Filterkontexte für Live-Sichten


!3. Visualisierung der Echtzeitlage
*Liniendiagramme für laufende Verläufe
*Trendlinien und Korrelationen
*Identifikation von Ausreißern
*Säulendiagramme für Vergleiche


!4. Echtzeit strategisch einordnen
*Use Cases für Live-Analysen identifizieren
*Datenqualität in laufenden Strömen
*Governance-Strukturen für Live-Reports
*KI-Einordnung Echtzeit-getriebener Entscheidungen


!Berufliche Relevanz


*Schnelle Reaktion auf operative Ereignisse
*Belastbare Live-Sicht auf Geschäftsverläufe
*Konsistente Übergabe zwischen Stream und Bericht
*Anschluss an strategische KI-Roadmaps