Diese Weiterbildung vermittelt dir praxisnahes Wissen zur Transformation von Daten für Analyse-, Reporting- und Data-Engineering-Szenarien. Du lernst SQL- und Python-basierte Transformationsschritte kennen und ordnest ETL, ELT, dbt, Data Warehouse, Spark und Databricks in moderne Datenprozesse ein.

Kursinhalt
  • Daten mit SQL filtern, aggregieren, sortieren, verbinden und über Views strukturieren
  • Fortgeschrittene SQL-Konzepte wie Subqueries, Window Functions und Common Table Expressions nutzen
  • Daten mit pandas einlesen, aufbereiten, prüfen und visualisieren
  • ETL- und ELT-Logiken sowie dbt für nachvollziehbare Transformationsprozesse einordnen
  • Transformationen im Kontext von Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, Spark und Databricks verstehen

Berufliche Relevanz
  • Du kannst Daten für Analysen und Reports gezielter vorbereiten und Transformationslogiken nachvollziehbar beschreiben.
  • Du verbindest technische Datenaufbereitung mit Anforderungen aus Analytics und Data Engineering.