Im Arbeitsalltag datengetriebener Projektarbeit nimmt die Trendanalyse eine wichtige Rolle ein, weil sie aus historischen Daten Hinweise auf zukünftige Entwicklungen liefert. Der Kurs zeigt, wie sich Trends in Power BI methodisch sauber erkennen, modellieren und für Steuerungsentscheidungen nutzen lassen.


!Kursinhalt


!1. Datengrundlage für Trendanalysen
*Historische Projektdaten in Power Query aufbereiten
*Datenqualität für statistische Auswertungen sichern
*Zeitachsen und Aggregationen sauber modellieren


!2. Visualisierung von Trends
*Liniendiagramme und Trendlinien einsetzen
*Vergleichszeiträume und gleitende Mittelwerte visualisieren
*Anomalien und Ausreißer markieren


!3. Statistische Verfahren
*Lage- und Dispersionsmaße auf Trends anwenden
*Verteilungen wie Normal- und Pareto-Verteilung interpretieren
*Korrelationen zwischen Trendreihen erkennen


!4. Trends in der Steuerung nutzen
*Frühwarnindikatoren auf Trendbasis definieren
*Risiken aus Trends ableiten
*Empfehlungen für Stakeholder formulieren


!Berufliche Relevanz


*Trendaussagen werden statistisch nachvollziehbar belegt
*Frühwarnsysteme stützen sich auf belastbare Datenmuster
*Steuerungsentscheidungen werden datenbasiert begründet