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WeiterbildungHybrid

Data Scientist: Wissen für Datenanalysen

StackFuel GmbH · Berlin

Art
Weiterbildung
Abschluss
Zertifikat
Lernform
Hybrid
Dauer
17 Monate
Start
nächster Start: 2026-06-21

Förderung

Dieser Kurs ist förderfähig:

  • BildungsgutscheinBis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).

Über den Kurs

Teilnehmende erwerben zentrale Kenntnisse zur strukturierten Verarbeitung, Analyse und Modellierung umfangreicher Datenbestände im Bereich datenwissenschaftlicher Analysen.

Lerninhalte

<p>Teilnehmende erwerben zentrale Kenntnisse zur strukturierten Verarbeitung, Analyse und Modellierung umfangreicher Datenbestände im Bereich datenwissenschaftlicher Analysen.</p>Datenbankabfragen mit SQL<br/><ul><li>Arbeit mit SQL zur effizienten Abfrage und Bearbeitung relationaler Daten</li><li>Behandlung von Joins, Aggregationen und performanten Abfragetechniken</li><li>Analyse großer Datensätze und deren Vorbereitung für nachgelagerte Modellierungsprozesse</li></ul><br/>Explorative Datenanalyse<br/><ul><li>Fokus auf statistische Verfahren zur Identifizierung von Mustern, Korrelationen und Trends in Daten</li><li>Systematische Bewertung von Zusammenhängen</li></ul><br/>Datenpipelines und Datenharmonisierung<br/><ul><li>Entwicklung strukturierter Datenpipelines zur Automatisierung datenverarbeitender Prozesse</li><li>Harmonisierung, Bereinigung und Transformation von Rohdaten</li><li>Bereitstellung einer konsistenten Datenbasis für analytische Verfahren</li></ul><br/>Datenvisualisierung mit Power BI<br/><ul><li>Einsatz von Power BI für die visuelle Darstellung analytischer Ergebnisse</li><li>Erstellung interaktiver Dashboards</li><li>Nutzung von DAX-Funktionen zur anschaulichen Aufbereitung komplexer Informationen</li></ul><br/>Grundlagen des Maschinellen Lernens<br/><ul><li>Vermittlung der Grundlagen des maschinellen Lernens</li><li>Thematisierung des Trainierens und Bewertens von Modellen</li><li>Einsatz von Feature Engineering</li><li>Verfahren zur Verbesserung der Modellgüte in datengetriebenen Analyseprozessen</li></ul>

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Häufige Fragen zu „Data Scientist: Wissen für Datenanalysen“

Ist „Data Scientist: Wissen für Datenanalysen“ förderfähig?

Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).

Wie lange dauert „Data Scientist: Wissen für Datenanalysen“?

Die Weiterbildung dauert 17 Monate.

Was kostet „Data Scientist: Wissen für Datenanalysen“?

Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.

Welchen Abschluss erhalte ich bei „Data Scientist: Wissen für Datenanalysen“?

Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.

In welcher Lernform findet „Data Scientist: Wissen für Datenanalysen“ statt?

Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.

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