Die Teilnehmenden erwerben Kenntnisse zur strukturierten Datenanalyse und deren Anwendung im Bereich Data Analytics.
Strukturierte Datenanalyse für Data Analyst Grundlagen- Muster und Trends in Datensätzen identifizieren und gezielt auswerten
- Datenbereinigung und Transformation für zuverlässige und genaue Analysen anwenden
Interaktive Dashboards für datengetriebene Entscheidungen
- Datenquellen verknüpfen und visuell ansprechende Berichte erstellen
- Filter- und Drillthrough-Funktionen nutzen, um tiefgehende Analysen durchzuführen
Effizientes Datenmanagement für optimierte Analysen
- Datenmodelle entwickeln, um schnelle Abfragen und eine bessere Skalierbarkeit zu gewährleisten
- Strukturierte und unstrukturierte Daten für präzise Visualisierungen aufbereiten
Automatisierung und Optimierung von Data-Analytics-Prozessen
- Datenimporte und regelmäßige Aktualisierungen automatisieren, um Berichte stets aktuell zu halten
- Effiziente Workflows einsetzen, um wiederkehrende Analyseaufgaben zu optimieren
Performance-Tuning für große Datenmengen
- Optimierungstechniken implementieren, um Ladezeiten und Datenverarbeitung zu beschleunigen
- Bestehende Datenstrukturen und Berichtsmodelle anpassen, um maximale Effizienz zu gewährleisten
- Data Analyst gezielt für datengetriebene Prozesse einsetzen und interaktive Berichte optimieren
- Best Practices für eine strukturierte, effiziente und strategische Datenanalyse implementieren