- Verständnis der Datenbankstruktur: Tabellen, Beziehungen, Schlüssel und deren Rolle in der Datenanalyse
- Überblick über SQL Datenbanken, verschiedene Datentypen und Vorbereitung auf SQL Befehle
- Erste Schritte mit SQL-Tools wie DBeaver zur Datenbankverwaltung und Einführung in Datenanalyse
SQL Grundlagen für Anfänger
- Daten abfragen mit SQL-Befehlen: SELECT, Filtern durch WHERE, und Sortieren mittels ORDER BY
- Anwendung von LIMIT, BETWEEN, LIKE und logischen Operatoren in praktischen Szenarien der Datenanalyse
- Verwaltung und Bearbeitung von Daten mit SQL Befehlen wie INSERT, UPDATE, DELETE
Effektive Datenanalyse mit SQL
- Nutzung von GROUP BY, HAVING und Aggregatfunktionen (COUNT, SUM, AVG) durch gezielte SQL-Befehle
- Erstellen einfacher Reports und Auswertung kritischer Metriken im Kontext der Datenanalyse
- Praktische Anwendungen von SQL-Befehlen in der Datenanalyse anhand realer Datensätze
Tabellenverknüpfung mit Joins in SQL
- Einsatz von INNER JOIN, LEFT JOIN und RIGHT JOIN zur Kombination von Daten aus mehreren Tabellen
- Verknüpfung komplexer Datenmodelle durch SQL-Befehle für eine vollständige Sicht auf analytische Fragestellungen
- Verstehen und Anwendungsbeispiele für Abfragen über mehrere Datenbankebenen in der Datenanalyse
Fortgeschrittene SQL-Konzepte anwenden
- Einsatz von CTEs und Subqueries für strukturierte, wiederverwendbare SQL-Befehle
- Datenvorbereitung mit SQL-Befehlen für Dashboards, Berichte und fortschrittliche Datenanalyse
- Integration relationaler Daten in Business-KPIs und Visualisierungstools für datengesteuerte Entscheidungen