Einstieg in Python für Data Science
  • Lernen Sie, wie Python Data Science, KI und künstliche Intelligenz Projekte ermöglicht
  • Entdecken Sie die Rolle von Python in KI-Entwicklungsteams
  • Machen Sie sich mit Python-gesteuerten Data Science Workflows vertraut
  • Erfahren Sie, wie Python die Verbindung zwischen Programmierung und datenbasierter Problemlösung stärkt
  • Erwerben Sie Grundlagen zu Machine Learning Anwendungen mit Python
Kerntechniken der Python-Programmierung
  • Verstehen Sie Syntax, Einrückung und die wichtigsten Python-Syntaxregeln
  • Setzen Sie Schleifen, Bedingungen und Kontrollstrukturen gezielt ein
  • Erstellen Sie funktionale, wiederverwendbare Programme und einfache Logiklösungen
  • Manipulieren Sie Dateien und verarbeiten Sie Benutzereingaben zur Automatisierung
  • Debuggen Sie Python-Code und optimieren diesen für Datenmanipulationsfälle
Werkzeuge für Versionierung und Automatisierung
  • Navigieren Sie mit Shell-Befehlen auf Systemebene
  • Nutzen Sie Git und GitHub zur Verwaltung von Codeversionen und Backups
  • Kooperieren Sie mit Teamkollegen bei Python-Projekten über Git-Workflows
  • Verstehen Sie die Konzepte zu Branching, Pull Requests und Konfliktlösung
  • Simulieren Sie teamorientierte Python-Entwicklung in praktischen Szenarien
Effiziente Datenverarbeitung mit Python
  • Laden und transformieren Sie Daten mit Pandas und Numpy
  • Integrieren Sie Python mit SQL-Datenbankabfragen
  • Organisieren Sie Daten für Machine Learning und KI-Projekte
  • Bereiten Sie Daten und Normalisierungen für effektive Nutzung vor
  • Erstellen Sie analytische Berichte und visuelle Dateninspektionen
Python in Praxis: KI- und Machine Learning Projekte
  • Trainieren Sie grundlegende Modelle für überwachten Lernansätze
  • Setzen Sie Techniken wie Klassifizierung und Clustering um
  • Entwickeln Sie einfache neuronale Netzwerke mit Keras und TensorFlow
  • Analysieren Sie Textdaten und führen NLP-Vorverarbeitung durch
  • Untersuchen Sie die reale Implementierung von KI-Lösungen mit Python
Projekt: Komplettes Python-Deployment
  • Erarbeiten Sie vollständige Python-Anwendungen im Team
  • Nützen Sie agile Methoden wie Taskboards und iteratives Feedback
  • Verfolgen und überprüfen Sie den Fortschritt über GitHub
  • Präsentieren Sie Lösungsansätze für KI mit datenbasierten Einsichten
  • Bewerten Sie Projekte durch A/B-Tests und Leistungsanalysen