- Einblick in IT Project Management und KI-Projektmanagement
- Verantwortung eines AI Project Managers im digitalen Umfeld
- Wissen zu DSGVO, Green IT und nachhaltigem Datenmanagement
- Integration von AI-Projekten in traditionelle und Agile Projektmethoden
Traditionelle Projektmanagement-Prinzipien
- Phasen im Projektmanagement: Start, Planung, Ausführung, Kontrolle, Abschluss
- Schlüsselinstrumente: Gantt-Charts, PERT-Diagramme, Projektstrukturpläne
- Aufwand- und Budgetplanung in datenintensiven Projekten
- Risikomanagement mit FMECA und regulatorischen Anforderungen
Agile Methoden im Projektmanagement
- Einstieg in SCRUM und Kanban für flexible Projekte
- Erstellung von Backlogs, Sprint Planung und Task-Management mit JIRA
- Agile Vision und iterative Prozesse im KI-Projektmanagement
- Nutzung von Design Thinking für innovative Lösungsansätze
Datenanalytik und Visualisierung
- Grundlagen in Python, NumPy und Pandas für Datenanalyse
- Visuelle Darstellung mit Matplotlib und Seaborn für Projekte
- Erklärung von Fortschritten und KPIs mit Data Storytelling
- Erstellen von Prototypen und Dashboards für Stakeholder
Technische Basis & Projektumsetzung
- Wissen über Streamlit und API-Entwicklung mit FastAPI
- Grundlagen in Versionskontrolle mit Git & GitHub verstehen
- Überblick über CI/CD, Docker, GCP und AWS für Deployments
- Integration technischer Werkzeuge im modernen AI Project Management