- Einführung in die Rolle des KI-Projektmanagers in modernen Unternehmen
- Fähigkeiten und Verantwortlichkeiten eines Experten im KI-Projektmanagement
- Schnittstellen zwischen IT- und KI-Projektmanagement
- Regulatorische Anforderungen wie DSGVO für die sichere Durchführung von KI-Projekten
Agile Techniken & SCRUM
- Anwendung von SCRUM-Prozessen in AI Project Management: Vision, Backlog, und Sprints
- Visualisierung durch Kanban-Boards im KI-Projektmanagement
- Einsatz von Gantt- und PERT-Diagrammen zur Projektorganisation
- AI Project Management-Workflows mit JIRA und Trello steuern
Projektplanung & Datenstrategien
- Risikobewertung mittels FMECA für datengetriebene KI-Projekte
- Budgetkontrolle und Aufwandsschätzung im AI Project Management
- Strategisches Managen von Datenquellen: Webscraping, SQL & NoSQL
- Grundlegende Kenntnisse in HTML & CSS zur Projektunterstützung
Design Thinking in KI-Projekten
- Use of Design Thinking zur Innovation im KI-Projektmanagement
- Prototyping und Tests mit generativer KI im AI Project Management
- Nutzerorientierte Lösungen für nachhaltige KI-Einsätze
- UI-Design für benutzerfreundliche Interfaces
Generative KI im Projektalltag
- Erfolgreiches Prompt Engineering für KI-Projektmanager mit Tools wie ChatGPT
- Nutzung generativer KI für Kommunikation und Projektkoordination
- Integration von NLP in AI Project Management-Prozesse
- Bewertung von KI-basierten Resultaten im Projektverlauf
Datenvisualisierung & Management
- Visualisierungstechniken zur Verbesserung der Teamkommunikation in KI-Projekten
- Deskriptive Statistik mit Matplotlib und Seaborn für besseres AI Project Management
- Erzählen von Datenstorys für verbesserte Projektentscheidungen
- Nutzung interaktiver Dashboards und Zeitreihen im AI Project Management