Einstieg in die Grundlagen der Datenanalyse
  • Verständnis der Aufgaben eines Data-Analysten
  • Überblick über wichtige Datenquellen und KPIs im Berufsalltag
  • Erste Einführung in Google Sheets für angehende Data-Analysten

Python-Grundlagen für Quereinsteiger
  • Einführung in Python: Variablen, Listen und Bedingungen
  • Verwendung von Jupyter Notebooks im Data-Analyst-Umfeld
  • Kleine Automatisierungstechniken zur täglichen Datenanalyse

Anwendung von Pandas in der Datenanalyse
  • Datenimport, Bereinigung und Transformation mit Pandas
  • Daten gruppieren und Trends visualisieren als Data-Analyst
  • Vorbereitung von Daten für faktenbasierte Entscheidungen

Grundlagen von SQL praxisorientiert erklärt
  • SQL-Abfragen erstellen wie ein Data-Analyst
  • Berichte und Datenverknüpfungen anhand realer Beispiele
  • Praktischer Einsatz von JOINs und GROUP BY

Effektive Datenvisualisierung und Reporting
  • Entwicklung von Dashboards mit Tableau für Einsteiger
  • Visual Storytelling und Präsentationstechniken für Data-Analysten
  • Erstellung klarer Reports für Stakeholder