Grundlagen von KI im Digitalisierungsprozess
  • Bedeutung von Künstlicher Intelligenz im digitalen Wandel
  • Grundlagen des KI Engineering im Rahmen des Digitalisierungsmanagements
  • Integration von KI-Technologien in Transformationsprozesse
  • Potenziale und Herausforderungen im Management von KI-Projekten

Strategisches Management von KI für die digitale Transformation
  • Planung und Steuerung von KI-Initiativen strategisch gestalten
  • Rolle von AI Engineering in der digitalen Transformation
  • Entwicklung von Data Science und KI-Kompetenzen im Unternehmen
  • Erfolgsfallstudien digitaler KI-Transformationen

Technologische Fertigkeiten für Digitalisierungsfachkräfte
  • Einstieg in Python und Data Science für KI-Projekte
  • Datenanalyse mit Pandas und SQL, Visualisierung mit Seaborn und Matplotlib
  • Einführung in Machine Learning, Deep Learning und neuronale Netzwerke
  • Technische Infrastruktur (Cloud, Docker) für AI Engineering

Beschleunigte Digitalisierung durch generative KI
  • Grundlagen des Prompt Engineering für generative AI
  • ChatGPT, GPT-Modelle und die Automatisierung digitaler Prozesse
  • Innovationen durch KI-Anwendungen zur Effizienzsteigerung
  • Praxisbeispiele der generativen KI im Digitalisierungsmanagement

Projektsteuerung digitaler KI-Lösungen
  • Agile Methoden für die Leitung von KI- und Digitalisierungsprojekten
  • Interdisziplinäres Teammanagement aus Data Science, IT und Business
  • Qualitätssicherung, Risikomanagement und Change Management in KI-Projekten
  • Monitoring und Optimierung von KI-Systemen im digitalen Einsatz

KI-Ethik, Konformität und Datenschutz
  • Ethische Herausforderungen mit digitalen KI-Anwendungen
  • Datenschutz und DSGVO-konforme KI-Lösungen
  • Verantwortungsbewusster Umgang mit Daten und Künstlicher Intelligenz
  • Transparenz und Erklärbarkeit von KI-gestützten Entscheidungen

Operationalisierung und Einsatz von KI-Anwendungen
  • Docker & Container-Technologien zur Implementierung von KI-Modellen
  • CI/CD und MLOps: Verwaltung digitaler KI-Produkte
  • Model-Monitoring und Drift-Erkennung im Betrieb
  • Pflege und Skalierung digitaler KI-Anwendungen

Capstone: Praktische Anwendung von KI im Digitalisierungsmanagement
  • Praxisprojekt zur Nutzung von KI im Bereich Digitalisierung
  • Umsetzung eines KI-Anwendungsfalls in einem realen Unternehmenskontext
  • Integration von AI Engineering, Prompt Engineering und digitalen Prozessen
  • Teamarbeit, Präsentation und Kommunikation im Unternehmensumfeld