Künstliche Intelligenz und Python-Integration
- Erlernen Sie die Grundlagen von künstlicher Intelligenz und ihrer Anwendung in der Datenwissenschaft
- Untersuchen Sie, wie KI mithilfe von Python-Bibliotheken wie TensorFlow, scikit-learn und PyTorch eingesetzt werden kann
- Sammeln Sie praktische Erfahrung im Erstellen von KI-Lösungen für datenwissenschaftliche Probleme
Python-Tools für Datenwissenschaft
- Entwickeln Sie Fähigkeiten zur Verwendung von Python-Bibliotheken wie NumPy, Pandas und Matplotlib
- Statten Sie sich mit den Werkzeugen zur Datenbereinigung und explorativen Datenanalyse (EDA) aus
- Verstehen Sie, wie Python in der Datenwissenschaft genutzt wird, um Modellbildung und Bereitstellung zu optimieren
Maschinelles Lernen und KI-Modelle
- Meistern Sie die Techniken des überwachten und unüberwachten Lernens mit KI-Algorithmen
- Verwenden Sie Entscheidungsbäume, Zufallswälder und k-means-Clustering für Modellentwicklung
- Implementieren Sie Regressions- und Klassifizierungsmodelle mit scikit-learn
Deep Learning-Strategien
- Tauchen Sie in neuronale Netzwerke und Deep Learning-Techniken ein
- Arbeiten Sie mit Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow und Keras
- Erlangen Sie Fachwissen über die Erstellung von CNNs und RNNs
Erweiterte Modellierung und Feature Engineering
- Erforschen Sie Methoden zur Feature-Auswahl und -Transformation zur Verbesserung der Modellgenauigkeit
- Verbessern Sie Fähigkeiten in der Modellvalidierung mit Kreuzvalidierung und Leistungsmetriken
- Trainieren Sie maschinelle Lernmodelle mit fortgeschrittenen Ansätzen
Datenpipelines und Cloud-Technologien
- Entwickeln Sie skalierbare Datenpipelines für umfangreiche Datenverarbeitung
- Erforschen Sie Cloud-basierte Lösungen zur brauchbaren KI-Implementierung im großen Maßstab
- Nutzen Sie ETL-Prozesse für die Automatisierung der Datenverarbeitung
Datenwissenschaft und KI in der Praxis
- Analysieren Sie die Rolle von KI in der automatisierten Datenverarbeitung
- Finden Sie heraus, wie KI Arbeitsprozesse in der Datenwissenschaft optimiert
- Erkennen Sie die Bedeutung von KI in realen Anwendungen wie NLP und Bildverarbeitung