Deep Dive into Data Analytics
  • Erforschen Sie, wie Datenbanken die Basis für moderne Datenanalysen in der Datenwissenschaft sind
  • Entdecken Sie, wie SQL und Datenbankverwaltung die Arbeit eines Datenanalysten vereinfachen
  • Verstehen Sie, wie DBeaver Datenbankaktivitäten für datenbasierte Einblicke unterstützt
Kernkonzepte von Datenbanken
  • Lernen Sie die Struktur und Organisation relationaler Datenbanken kennen
  • Erfahren Sie mehr über Primärschlüssel, Fremdschlüssel und ihre Datenbeziehungen
  • Verstehen Sie, wie Datenbanksysteme umfangreiche Analysen ermöglichen
SQL in der Datenanalyse
  • Erstellen von SQL-Abfragen zum Filtern, Aggregieren und Bearbeiten von Daten
  • Ausführen von CRUD-Operationen in Datenbanken
  • Nutzen von Verknüpfungen und Beziehungen für tiefere Einblicke aus Datensätzen
DBeaver für SQL-Abfragen
  • Verwalten und Einrichten von Datenbankverbindungen in DBeaver
  • Anwendung von DBeaver zum Aufbauen komplexer SQL-Statements
  • Graphische Darstellung und Analyse von Ergebnissen innerhalb DBeaver für mehr Dateneinblicke
Fortgeschrittene Data-Analytics-Techniken
  • Verwenden von Power BI und Tableau zur Datenvisualisierung
  • Kennenlernen fortschrittlicher Analysemethoden, wie Clustering und lineare Regression
  • Anwenden von Python in der Datenanalyse und Cloud-Datenbankverwaltung
  • Einsetzen von A/B-Tests und Big Data zur Entscheidungsfindung und Storytelling