Cloud Computing Kurs: ML mit Python und fortgeschrittene Cloud-Entwicklung
  • Verständnis der wesentlichen Cloud-Technologien und fortgeschrittene Techniken
  • Art und Design von Cloud-Architekturen und AWS Cloud-Infrastrukturen
  • Verwaltung der Cloud-Netzwerke, Virtualisierung und Netzwerksicherheit
  • Einführung in GitHub, Python für Amazon Web Services und Cloud Compliance
  • Erweiterte Cloud-Webentwicklung und Softwarelösungen
Fundamente der Cloud-Computing-Technologie
  • Integration der Cloud-Computing-Methoden in die Programmierung
  • Analyse und Anwendung von Cloud-Diensten wie AWS Cloud und Automatisierungstools
  • Merkmale der Cloud-Infrastruktur für aktuelle Cloud-Architektur
Python-Nutzung für Cloud-Automatisierung
  • Verfassen von Python-Skripten für die AWS Cloud-Automatisierung
  • Amazon Web Services und API-Anbindung an Python
  • Verwalten von AWS Cloud-Speicher und -Ressourcen mit Python-Modulen
Erstellung skalierbarer AWS-Anwendungen mit Python
  • Entwerfen von AWS-basierten Anwendungen mit Python-Frameworks
  • Skalierung von Anwendungen mit AWS Cloud-Ressourcen
  • Entwicklung vollständiger End-to-End-Workflows über Multi-Cloud-Konfigurationen
Erweiterte AWS Cloud-Entwicklung
  • Einsatz von Python für AWS Cloud-Infrastrukturverwaltung
  • Optimieren von Anwendungen auf Amazon Web Services
  • Reale AWS-Anwendungsbeispiele in komplexen Cloud-Umgebungen