Einführung in die AWS Cloud Entwicklung
  • Überblick über Amazon Web Services (AWS) und aktuelle Cloud-Technologien
  • Verwaltung von AWS Cloud Services-Projekten mit dem Einsatz von Git und GitHub
  • Grundlagen zum AWS Shared Responsibility Model und IAM
  • Datenmanagement in AWS Cloud Services mittels S3 und CLI

AWS Cloud Infrastruktur & Automatisierung
  • Implementierung von Infrastruktur mit AWS CloudFormation
  • Konfiguration und Verwaltung von EC2 in der AWS Cloud
  • Verwendung von Linux-Shell-Skripten zur AWS Cloud Services-Administration
  • Optimierung von Prozessen in der AWS Umgebung

AWS Cloud Netzwerkinfrastruktur
  • Aufbau von Netzwerken in AWS Cloud Services mithilfe von VPC und Sicherheitsgruppen
  • Subnetzwerke, Routing und Firewall-Strategien für sichere AWS Cloud Services
  • Basiswissen über IP-Protokolle und Netzwerksicherheit in Amazon Web Services
  • Einsatz von SCRUM für Projekte in AWS Cloud Services

AWS Cloud Sicherheitsingenieurwesen
  • Erweiterte IAM Techniken für AWS Cloud Services Sicherheit
  • Verschlüsselung, Richtlinienmanagement und Compliance mit AWS Trusted Advisor
  • Best Practices zur Sicherheit in AWS Cloud Services
  • Sichere AWS Cloud-Architekturen nach Best Practices entwickeln

Entwicklung von AWS Cloud-Anwendungen
  • Einsatz von AWS Lambda für serverlose Anwendungen in der AWS Cloud
  • Automatisierung mit Python in AWS Cloud Services
  • Echtzeitanwendungen mit S3-Triggers und AWS Lambda
  • Aufbau von CI/CD Pipelines in AWS für DevOps

API und Datenbank-Entwicklung in AWS
  • Erstellung von REST-APIs mit AWS API Gateway
  • Zusammenarbeit mit Amazon RDS, DynamoDB und dem AWS Python SDK
  • Optimierung der Datenmodelle für AWS Cloud Services
  • Datenbanklösungen für skalierbare Anwendungen in der AWS Cloud

Effiziente AWS Cloud Services Nutzung
  • Anwendung des Well-Architected Framework der AWS Cloud
  • Verwaltung von Dateisystemen wie EBS und Aurora in AWS
  • Effektive Kostenkontrolle mit dem AWS Cloud Adoption Framework
  • Prozess-Orchestrierung mit Step Functions in AWS

Skalierbarkeit und Verlässlichkeit in AWS
  • Lastverteilung und Auto Scaling mit Elastic Load Balancing in AWS
  • Einsatz von Docker und Elastic Beanstalk zur Container-Verwaltung
  • Langfristige Datensicherung mit Glacier und Storage Gateway in AWS
  • Systemüberwachung in AWS mittels CloudWatch

AWS Cloud Services Praxiserfahrung & Zertifizierung
  • Umsetzung eines kompletten Projekts innerhalb der AWS Umgebung in Cloud Services
  • Projektbasierte Sprints mit individuellem Feedback zu AWS Cloud Services
  • Vorbereitung auf AWS Cloud Services Zertifizierungen und Karriereplanung