GPT-Prompting + Prozessautomatisierung + Künstliche Intelligenz + Machine Learning

Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse über GPT- und LLM-Prompting sowie deren Anwendungen in der künstlichen Intelligenz. Sie umfasst Grundlagen des Prompting für KI-Modelle und den Einsatz von Tools zur Prozessautomatisierung im Unternehmenskontext.

Modul 1: Unterschiede und Anwendungen von GPT- und LLM-Prompting
Modul 2: Grundlagen des Prompting für KI-Modelle
Modul 3: Strukturen und Tools für automatisierte Prozesse
Modul 4: Digitale Prozessunterstützung durch KI-Tools

Unterschiede und Anwendungen von GPT- und LLM-Prompting
  • Prompting im Vergleich: Struktur, Syntax und Funktionen von GPT Prompting und LLM Prompting im Kontext künstlicher Intelligenz.
  • Einsatzgebiete in der KI: Anwendung von GPT Prompting und LLM-Techniken zur Steuerung von Textausgaben und Modellverhalten.
  • Praktisches Prompting: Nutzung von KI Prompting zur Generierung, Automatisierung und Datenverarbeitung in KI-Systemen.
  • Einordnung im ML-Umfeld: Rolle von Prompting im Zusammenspiel mit Machine Learning und Sprachmodellarchitekturen.

Grundlagen des Prompting für KI-Modelle
  • Einführung ins Prompting: Struktur und Funktionsweise textbasierter Eingaben für KI-Modelle und Large Language Models (LLMs).
  • Prompting mit GPT-Systemen: Anwendung von GPT Prompting und KI Prompting für Textgenerierung, Analyse und Rückfragensteuerung.
  • Anwendung im KI-Kontext: Nutzung von Prompting-Techniken für machine learning und automatisierte Interaktion mit künstlicher Intelligenz.
  • Deutschsprachiges Prompting: Einsatz von Prompting Deutsch in LLM Prompting und praktischen Übungen zur KI-Kommunikation.

Strukturen und Tools für automatisierte Prozesse
  • Automatisierung im Unternehmenskontext: Ablauflogik, Use Cases aus der Arbeitswelt und Einbindung des EU AI Act.
  • Digitale Transformation von Prozessen: Büroorganisation, smarte Strukturen und veränderte Prozesslogik im Arbeitsalltag.
  • Werkzeuge zur Prozesssteuerung: Nutzung von Power Automate, Power BI Skripten und Low-Code-Technologien im Unternehmen.
  • Datenanalyse im Systemeinsatz: Einsatz von Pivot-Funktionen, Visualisierung in Power BI und Monitoring operativer Prozesse.

Digitale Prozessunterstützung durch KI-Tools
  • Funktionsweise von KI-Tools: Einsatz für Automatisierung, Datenverarbeitung und smarte Assistenz im digitalen Büro.
  • Smart Work Strukturen: Anwendung von KI-Technologien zur Unterstützung digitaler Transformation und Arbeitsoptimierung.
  • KI im New Work Umfeld: Automatisierung von Routineaufgaben im Kontext von New Work und Low-Code Machine Learning.
  • Projektumsetzung mit Tools: Nutzung von Git, GitHub und IT-Projektmanagement in digitalisierten Arbeitsprozessen.

Mit Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, GPT- und LLM-Prompting für KI-Modelle anzuwenden und automatisierte Prozesse mithilfe von Low-Code-Technologien und KI-Tools im Unternehmenskontext zu implementieren.