Der Kurs konzentriert sich auf die methodische Steuerung und maximale Ausnutzung der Gemini-Modellfamilie von Google. Sie erlernen fortgeschrittene Prompt-Techniken, die speziell für die multimodalen und reasoning-Fähigkeiten von Gemini optimiert sind, um komplexe Aufgaben in verschiedenen Anwendungsbereichen zu lösen. Nach dem Kurs können Sie: * Multimodale Prompts (Text, Bild, Code) für Gemini effektiv formulieren. * Die fortgeschrittenen Reasoning-Fähigkeiten des Modells gezielt abrufen. * Gemini für komplexe analytische Aufgaben und Code-Generierung nutzen. * Die Gemini API zur Integration in eigene Anwendungen anwenden. Inhalte: Einführung in die Gemini-Modellfamilie und ihre Architekturen; Multimodales Prompt Engineering; Chain-of-Thought und komplexe Reasoning-Prompts; Anwendungsfälle in Datenanalyse und Softwareentwicklung; API-Nutzung und Best Practices.
WeiterbildungHybrid
Prompt Engineering und Gemini
Smart Future Campus GmbHMünchen
Eckdaten auf einen Blick
- Art
- Weiterbildung
- Abschluss
- Zertifikat
- Lernform
- Hybrid
- Unterrichtszeit
- Vollzeit
- Kostenrahmen
- 5.000–10.000 €*
- genauer Preis beim Anbieter
* Quelle: Bundesagentur für Arbeit (KURSNET) · Datenquellen
Förderung
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Über den Kurs
Der Kurs konzentriert sich auf die methodische Steuerung und maximale Ausnutzung der Gemini-Modellfamilie von Google.
Der Kurs in Kürze
„Prompt Engineering und Gemini“ gehört auf WuU.de zum Berufsfeld IT & Digitalisierung und dort zur Kategorie Data & KI. Der Kurs findet hybrid statt, unterrichtet wird in Vollzeit. Das Angebot ist der Kostenklasse 5.000–10.000 € zugeordnet; verbindlich ist das Angebot des Anbieters.*
* Automatisch erstellt aus Kursangaben der Bundesagentur für Arbeit (KURSNET); maßgeblich sind die Angaben des Anbieters. · Datenquellen
Lerninhalte
Angeboten von
Häufige Fragen zu „Prompt Engineering und Gemini“
In welcher Lernform findet „Prompt Engineering und Gemini“ statt?
Die Weiterbildung wird hybrid angeboten.
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