Prompting + Künstliche Intelligenz + Machine Learning + IT-Projektmanagement
Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse in der Anwendung von Prompting-Techniken für KI-Modelle, deren Unterschiede sowie die Integration in Machine Learning und digitale Projektmanagement-Strategien. Teilnehmende lernen, wie diese Technologien im beruflichen Kontext angewendet werden können.
Modul 1: Grundlagen des Prompting für KI-Modelle
Modul 2: Unterschiede und Anwendungen von GPT- und LLM-Prompting
Modul 3: Künstliche Intelligenz verstehen und anwenden
Modul 4: IT-Projektmanagement und digitale Steuerung
!Grundlagen des Prompting für KI-Modelle
*Einführung ins Prompting: Struktur und Funktionsweise textbasierter Eingaben für KI-Modelle und Large Language Models (LLMs).
*Prompting mit GPT-Systemen: Anwendung von GPT Prompting und KI Prompting für Textgenerierung, Analyse und Rückfragensteuerung.
*Anwendung im KI-Kontext: Nutzung von Prompting-Techniken für machine learning und automatisierte Interaktion mit künstlicher Intelligenz.
*Deutschsprachiges Prompting: Einsatz von Prompting Deutsch in LLM Prompting und praktischen Übungen zur KI-Kommunikation.
!Unterschiede und Anwendungen von GPT- und LLM-Prompting
*Prompting im Vergleich: Struktur, Syntax und Funktionen von GPT Prompting und LLM Prompting im Kontext künstlicher Intelligenz.
*Einsatzgebiete in der KI: Anwendung von GPT Prompting und LLM-Techniken zur Steuerung von Textausgaben und Modellverhalten.
*Praktisches Prompting: Nutzung von KI Prompting zur Generierung, Automatisierung und Datenverarbeitung in KI-Systemen.
*Einordnung im ML-Umfeld: Rolle von Prompting im Zusammenspiel mit Machine Learning und Sprachmodellarchitekturen.
!Künstliche Intelligenz verstehen und anwenden
*Digitale Transformation und KI: Bedeutung für die Arbeitswelt, Automatisierung von Abläufen und neue Strukturen im Büroalltag.
*Verfahren des maschinellen Lernens: Klassifikation, Clustering, Regression, neuronale Netze und Low-Code Machine Learning Tools.
*KI-Werkzeuge im Büro: Anbieterüberblick, Integration in Systeme, Microsoft Copilot, Risiken und rechtliche Rahmenbedingungen.
*Prompting-Strategien anwenden: Grundlagen von LLM Prompting, GPT Prompting, Prompting Kursen und Einsatz im Büroalltag.
!IT-Projektmanagement und digitale Steuerung
*Projekte digital planen: Einsatz von Gantt-Charts, Git und GitHub zur Steuerung digitaler Projekte im IT-Kontext.
*Agilität im Arbeitsprozess: Einführung in Scrum, Kanban und agile Methoden zur flexiblen Projektbearbeitung im Team.
*Kommunikation im Projekt: Moderieren und Kommunizieren in digitalen Projektphasen mit Fokus auf Abstimmung und Klarheit.
*Analyseunterstützte Planung: Anwendung von SWOT und Pivot-Tabellen zur datenbasierten Projektsteuerung und -bewertung.
Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, Prompting-Techniken in KI- und Machine-Learning-Anwendungen zu nutzen und digitale Projekte effizient zu steuern.