Git + Digitalisierung + Data Literacy + Künstliche Intelligenz

Diese Weiterbildung vermittelt umfassende Kenntnisse zur Nutzung von Git und GitHub in digitalen Projekten, den Einsatz flexibler Arbeitsmodelle, die Anwendung von Data Literacy und die Integration von Künstlicher Intelligenz im beruflichen Umfeld.

Modul 1: Git & GitHub im digitalen Projektumfeld
Modul 2: Smart Work und Digitalisierung der Arbeitswelt
Modul 3: Data Literacy - Kompetenz im Umgang mit digitalen Daten
Modul 4: Agiles IT-Projektmanagement in der digitalen Arbeitswelt
Modul 5: Künstliche Intelligenz verstehen und anwenden

Git & GitHub im digitalen Projektumfeld
  • Verteilte Codeverwaltung: Einführung in Git-Repositories, Commit-Strukturen und Arbeitsabläufe in der Softwareentwicklung.
  • Zusammenarbeit auf GitHub: Branching, Pull Requests und Versionshistorien im Kontext digitaler Teamarbeit und Projektkoordination.
  • Rollen in IT-Projekten: GitHub als Plattform zur Aufgabenverteilung, Codeverwaltung und Kommunikation in verteilten Projektteams.
  • Digitale Workflows dokumentieren: Git-gestützte Nachverfolgung, Schnittstellen und Abläufe in der digitalen Transformation.

Smart Work und Digitalisierung der Arbeitswelt
  • Flexible Arbeitsmodelle und digitale Werkzeuge zur Steigerung von Produktivität und Zusammenarbeit im Büro.
  • Digitale Transformation im Büro: Einsatz von KI, Automatisierung und Low-Code-Technologien zur Optimierung von Prozessen.
  • New Work Konzepte: Agile Methoden, digitale Kollaboration und Büro 4.0 für zeitgemäße Arbeitsweisen und Teamarbeit.
  • Tools und Methoden: Anwendung von Git, GitHub und IT-Projektmanagement zur Steuerung digitaler Projekte.

Data Literacy - Kompetenz im Umgang mit digitalen Daten
  • Einordnung von Data Literacy in die digitale Transformation und Rolle in datenbasierten Entscheidungsprozessen.
  • Strukturierte Einführung in Datenformate, Datenquellen, Datenmodelle und deren Bedeutung für die Datenanalyse.
  • Nutzung von SQL, Pivot Tabellen und Microsoft Power BI für Datenaufbereitung, Visualisierung und Analyseprozesse.
  • Grundlagen der Data Governance, Datenschutz, Datenethik und Umgang mit sensiblen Daten im beruflichen Umfeld.

Agiles IT-Projektmanagement in der digitalen Arbeitswelt
  • Strukturierte Planung: Methoden zur Projektsteuerung mit GitHub, Gantt-Diagrammen und digitalen Tools im IT-Umfeld.
  • Scrum und Kanban im Team: Nutzung agiler Methoden für iterative Planung, Aufgabenverteilung und Umsetzung.
  • Kommunikationsprozesse gestalten: Moderieren, Präsentieren und strukturierte Kommunikation im digitalen Projektsetting.
  • Projektanalyse mit Daten: Nutzung von Pivot-Tabellen, SWOT und Datenanalyse zur kontinuierlichen Projektanpassung.

Künstliche Intelligenz verstehen und anwenden
  • Digitale Transformation und KI: Bedeutung für die Arbeitswelt, Automatisierung von Abläufen und neue Strukturen im Büroalltag.
  • Verfahren des maschinellen Lernens: Klassifikation, Clustering, Regression, neuronale Netze und Low-Code Machine Learning Tools.
  • KI-Werkzeuge im Büro: Anbieterüberblick, Integration in Systeme, Microsoft Copilot, Risiken und rechtliche Rahmenbedingungen.
  • Prompting-Strategien anwenden: Grundlagen von LLM Prompting, GPT Prompting, Prompting Kursen und Einsatz im Büroalltag.

Im Anschluss an die Weiterbildung können die Teilnehmenden digitale Projekte effizient managen, Datenanalysen durchführen, agile Methoden anwenden und KI-Technologien in der Arbeitswelt integrieren.