Excel + Power BI + Datenanalyse + Business Intelligence

Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse in der Anwendung von Excel und Power BI zur Datenanalyse und Visualisierung. Teilnehmer lernen, wie sie Daten effizient aufbereiten, analysieren und präsentieren können, um datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen.

Modul 1: Analyseprozesse mit Excel und Power BI steuern
Modul 2: Pivot-Tabellen für datenbasierte Analyseprozesse
Modul 3: Datenanalyse für die digitale Arbeitswelt
Modul 4: Einführung in Business Intelligence und datenbasierte Prozesse

Analyseprozesse mit Excel und Power BI steuern
  • Datenaufbereitung automatisieren: Power Query Grundlagen zur Transformation und Zusammenführung von Tabellenstrukturen.
  • Daten mit Pivot analysieren: Vergleich von Pivot-Funktionen zur Bearbeitung strukturierter Daten in Excel und Power BI.
  • Visualisierung mit Statistiktools: Erstellung von Histogrammen und Scatterplot-Analysen zur Auswertung großer Datenmengen.
  • Reporting über Power BI: Import von Excel-Daten zur Erstellung interaktiver Dashboards und Power BI Reports.

Pivot-Tabellen für datenbasierte Analyseprozesse
  • Pivot-Tabelle anwenden: Strukturierung großer Datenmengen für datengestützte Analyse und Business Intelligence.
  • Datenquellen mit Power Query: Zusammenführung und Bereinigung von Tabellen zur Vorbereitung für Pivot-Auswertungen.
  • Visualisierung großer Datenmengen: Einsatz von Scatterplots und Histogrammen zur Analyse statistischer Verteilungen.
  • Berichte mit Power BI: Aufbau von Power BI Reports auf Basis von Excel Pivot-Daten für analytische Entscheidungsprozesse.

Datenanalyse für die digitale Arbeitswelt
  • Grundlagen der Datenanalyse: Statistik, Datenanalyse-Methoden, Data Literacy und datengetriebene Entscheidungsfindung in Unternehmen.
  • SQL & Power BI in Aktion: Datenaufbereitung, Pivot-Tabellen, Datenmodellierung und Power BI Visualisierungen für Analysen.
  • Berufsperspektiven im Data-Umfeld: Data Analyst, Business Analyst & Data Scientist - Einstieg, Tools und gefragte Kompetenzen.
  • Datenauswertung in der Praxis: Boxplot, Histogramm, Data Storytelling & Big Data Analytics für geschäftsrelevante Insights.

Einführung in Business Intelligence und datenbasierte Prozesse
  • Grundlagen von Business Intelligence: Datenanalyse-Methoden, Statistik, Big-Data-Konzepte und digitale Transformation in Unternehmen.
  • Arbeiten mit Power BI: Einführung in Microsoft Power BI, Erstellung von Reports, Datenaufbereitung und Visualisierung im Power BI Service.
  • Datengetriebene Entscheidungen: Business Analytics, Pivot-Analyse, Datenauswertung und Methoden zur Geschäftsprozess-Optimierung.
  • Rollen im BI-Umfeld: Überblick über Data Analyst, Business Analyst und Datenanalyst - Aufgaben, Tools und berufliche Perspektiven.

Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, Daten mit Excel und Power BI zu analysieren und zu visualisieren, um datenbasierte Entscheidungen im beruflichen Kontext zu unterstützen.