Python + Machine Learning + Künstliche Intelligenz + Prompting
Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse in der Anwendung von Python für Datenanalyse, Machine Learning und Künstliche Intelligenz sowie die Grundlagen des Prompting. Die Teilnehmenden lernen, wie sie Python und KI-Tools in verschiedenen digitalen Arbeitswelten einsetzen können.
Modul 1: Einführung in Python
Modul 2: Machine Learning mit Python in datengetriebenen Anwendungen
Modul 3: Grundlagen des Prompting für KI-Modelle
Modul 4: KI-Tools im Kontext digitaler Arbeitswelten
Modul 5: Künstliche Intelligenz verstehen und anwenden
!Einführung in Python
*Grundlagen der Python-Programmierung: Syntax, Datentypen, Kontrollstrukturen und erste Schritte mit der Python Programmiersprache.
*Datenanalyse mit Python: Daten einlesen, aufbereiten und analysieren mit Pandas, NumPy und Anwendung statistischer Methoden.
*Visualisierung mit Python: Darstellung von Daten mit Matplotlib & Seaborn, Einsatz von Boxplot, Histogramm und weiteren Diagrammtypen.
*Automatisierung & Webscraping: Python-Skripte zur Datenextraktion, REST API-Anbindung und Webscraping für datengestützte Projekte.
!Machine Learning mit Python in datengetriebenen Anwendungen
*ML mit Python umsetzen: Entwicklung von Modellen auf Basis von Datenanalyse, Programmierung und python machine learning Frameworks.
*Modelltraining mit Tools: Anwendung von Scikit-learn, NumPy und Pandas zur Modellbildung, Evaluation und Datenaufbereitung.
*Visualisierung von Ergebnissen: Einsatz von Plotly, Boxplot-Statistik und data visualization im Rahmen explorativer Analyse.
*ML-Skripte in BI-Prozessen: Integration von Python Power BI Skript und REST API Python in Analyseumgebungen und Big Data Systems.
!Grundlagen des Prompting für KI-Modelle
*Einführung ins Prompting: Struktur und Funktionsweise textbasierter Eingaben für KI-Modelle und Large Language Models (LLMs).
*Prompting mit GPT-Systemen: Anwendung von GPT Prompting und KI Prompting für Textgenerierung, Analyse und Rückfragensteuerung.
*Anwendung im KI-Kontext: Nutzung von Prompting-Techniken für machine learning und automatisierte Interaktion mit künstlicher Intelligenz.
*Deutschsprachiges Prompting: Einsatz von Prompting Deutsch in LLM Prompting und praktischen Übungen zur KI-Kommunikation.
!KI-Tools im Kontext digitaler Arbeitswelten
*Digitale KI-Anwendungen: Einsatz von Tools zur Automatisierung, Datenanalyse und Prozesssteuerung in der digitalen Transformation.
*Arbeitswelt Büro 4.0: Nutzung von KI im Büro zur Unterstützung smarter Workflows und digitaler Prozessstrukturen.
*New Work mit KI: Integration von KI-Automatisierung in agile Methoden und kollaborative Arbeitsmodelle.
*Werkzeuge in Projekten: Anwendung von Git, GitHub und IT-Projektmanagement zur Steuerung digitaler KI-Projekte.
!Künstliche Intelligenz verstehen und anwenden
*Digitale Transformation und KI: Bedeutung für die Arbeitswelt, Automatisierung von Abläufen und neue Strukturen im Büroalltag.
*Verfahren des maschinellen Lernens: Klassifikation, Clustering, Regression, neuronale Netze und Low-Code Machine Learning Tools.
*KI-Werkzeuge im Büro: Anbieterüberblick, Integration in Systeme, Microsoft Copilot, Risiken und rechtliche Rahmenbedingungen.
*Prompting-Strategien anwenden: Grundlagen von LLM Prompting, GPT Prompting, Prompting Kursen und Einsatz im Büroalltag.
Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, Python für Datenanalysen und Machine Learning einzusetzen, KI-Tools zu integrieren und Prompting-Techniken anzuwenden, um Aufgaben in modernen Arbeitsumgebungen zu lösen.