Diese Weiterbildung bietet eine Einführung in die grundlegenden Konzepte der Künstlichen Intelligenz (KI) und des Machine Learning (ML). Es werden theoretische Grundlagen sowie praktische Anwendungen von KI und ML vermittelt, die in verschiedenen industriellen und technischen Bereichen eingesetzt werden. Die Weiterbildung vermittelt ein grundlegendes Verständnis von Algorithmen, Datenverarbeitung und Modellen, die es ermöglichen, Maschinen auf Basis von Daten eigenständig zu lernen und Entscheidungen zu treffen.

Lehrinhalte:
  • Einführung in Künstliche Intelligenz
  • Grundlagen des Machine Learning
  • Überwachtes und unüberwachtes Lernen
  • Grundlagen von neuronalen Netzen
  • Datenvorverarbeitung und -analyse
  • Einführung in Python für Machine Learning
  • Anwendung von Machine Learning in Praxisprojekten
  • Einführung in Algorithmen und Modellierungstechniken
  • Evaluierung und Optimierung von ML-Modellen

Voraussetzungen:
  • Grundlegende Programmierkenntnisse (vorzugsweise in Python)
  • mathematische Grundkenntnisse
  • Deutschkenntnisse auf B1-Niveau
  • abgeschlossene Berufsausbildung, Studium oder Anpassungsqualifizierung im IT-Bereich; alternativ ein erfolgreich bestandener Eignungstest