Die umfassende Weiterbildung zum KI-Experten richtet sich an Personen, die eine zentrale Rolle in der KI-Transformation im Unternehmens übernehmen möchten. Sie richtet sich an Einsteiger und erfordert keine Vorkenntnisse im Bereich KI oder Programmierung.
Diese 100% online durchgeführte Qualifikation vermittelt das notwendige Wissen, um KI-Strategien zu entwickeln, Teams zu führen und komplexe KI-Projekte erfolgreich umzusetzen.
Die Weiterbildung kombiniert regelmäßige Live-Schulungen mit einer modernen Lernplattform, die Videotrainings und praxisnahe Übungsmaterialien enthält. Der Fokus liegt durchgehend auf der praktischen Anwendung: Die Teilnehmer lernen anhand realer Unternehmensbeispiele und setzen das Gelernte in konkreten Projekten um.
Modul 1: Grundlagen der KI (80 UE)
- Geschichte und Entwicklung der Künstlichen Intelligenz
- Generative KI verstehen und einordnen
- Möglichkeiten und Grenzen moderner KI-Systeme
- Technische Grundkonzepte: Tokens, Prompts, Kontextfenster
- Aufbau und Funktionsweise von Transformer-Modellen
- Praxisbeispiele erfolgreicher KI-Implementierungen
- Aktuelle Trends und Entwicklungen im KI-Bereich
Modul 2: KI Tools und Anwendungen (80 UE)
- Effektive Nutzung von ChatGPT im Geschäftskontext
- Bildgenerierung mit Midjourney und DALL-E
- Audio- und Videobearbeitung mit KI-Tools
- Microsoft Copilot für Office und Entwicklung
- Google Gemini und andere KI-Assistenten
- KI-gestützte Meeting-Dokumentation und -Analyse
- Integration verschiedener KI-Tools in den Arbeitsalltag
Modul 3: Professionelles Prompt Engineering (80 UE)
- Grundlagen der Prompt-Erstellung
- Strukturierte Anweisungen für KI-Systeme
- Fortgeschrittene Techniken wie Chain-of-Thought
- Branchenspezifische Prompt-Beispiele
- Entwicklung eigener GPT-Assistenten
- Aufbau einer unternehmensweiten Prompt-Bibliothek
- Best Practices und Fehleranalyse
Modul 4: KI-basierte Prozessautomatisierung (80 UE)
- Integration von KI in bestehende Systeme
- Automatisierung von Support-Prozessen
- KI-gestützte Onboarding-Workflows
- Automatisierung im Recruiting
- Dokumentenverarbeitung mit KI
- Prozessanalyse und -optimierung
- Implementierung von Feedback-Schleifen
Modul 5: KI im Marketing und Vertrieb (120 UE)
- KI-gestützte Content-Erstellung
- Content-Recycling für verschiedene Kanäle
- SEO-Optimierung mit KI-Tools
- Automatisierte Lead-Qualifizierung
- Personalisiertes E-Mail-Marketing
- KI in der Kundenansprache
- Analytics und Performance-Messung
Modul 6: Rechtliche und ethische Grundlagen (80 UE)
- Aktuelle KI-Gesetzgebung und Regulierung
- DSGVO-konforme KI-Implementierung
- Urheberrecht bei KI-generierten Inhalten
- Transparente KI-Kommunikation
- Erkennung und Vermeidung von KI-Bias
- Ethische Richtlinien für KI-Nutzung
- Datenschutz und Datensicherheit
Modul 7: Fortgeschrittene Prozessautomatisierung (120 UE)
- Systematische Prozessanalyse und -bewertung
- Implementierung komplexer Automatisierungsabläufe
- Entwicklung strukturierter Output-Formate
- KI-gestützte Dokumentenanalyse
- Aufbau automatisierter Reporting-Systeme
- Integration verschiedener KI-Dienste
- Performance-Monitoring und Optimierung
Modul 8: KI im Vertrieb & Kundenmanagement (120 UE)
- Integration von KI in CRM-Systeme
- Automatische Bewertung von Verkaufschancen
- Intelligente Klassifizierung von Kundenanfragen
- KI-gestützte Feedback-Analyse
- Optimierung von After-Sales-Prozessen
- Predictive Analytics im Vertrieb
- Personalisierte Kundenansprache mit KI
Modul 9: Intelligentes Wissensmanagement (120 UE)
- Aufbau zentraler Knowledge Bases
- Integration von Unternehmens-Know-how in KI-Systeme
- Entwicklung von Dokumenten-Qualitätssystemen
- KI-gestützte FAQ-Systeme
- Wissensextraktion aus unstrukturierten Daten
- Maintenance und Update-Strategien
- Messung der Effektivität
Modul 10: KI-Richtlinien für Unternehmen (80 UE)
- Entwicklung unternehmensweiter KI-Policies
- Erstellung von Mitarbeiter-Guidelines
- Implementation von Qualitätskontrollen
- Dokumentation von Nutzungsrichtlinien
- Vermeidung von KI-Bias im Unternehmen
Modul 11: KI-Integration ins Unternehmen (80 UE)
- Entwicklung von KI-Transformationsplänen
- Erfolgreiche Team-Integration
- Standardisierung von Prozessen
- Definition und Messung von KPIs
- Implementierung kontinuierlicher Verbesserung
- Stakeholder Management
- Erfolgsmessung und Reporting