Weiterbildungsinhalte
Die Cloud bildet das Rückgrat moderner IT-Services, und Künstliche Intelligenz wird zunehmend in allen Ebenen dieser Infrastruktur integriert. Diese Weiterbildung vermittelt Schritt für Schritt, wie KI-Technologien sicher, effizient und skalierbar in Cloud-Umgebungen eingebettet werden können. Du erlernst die technischen Grundlagen von Microsoft 365 und Microsoft Azure sowie fortgeschrittene Methoden zur Automatisierung, zum Identitäts- und Zugriffsmanagement sowie zur Absicherung von Daten- und Netzwerkressourcen.

  • KI-gestützte Cloud-Architekturen verstehen
  • Automatisierungsprozesse implementieren
  • Azure- und Microsoft 365-Umgebungen verwalten
  • Sicherheit und Compliance umsetzen
  • Identitäts- und Zugriffsmanagement realisieren

Im Verlauf des Kurses arbeitest du praxisnah mit gängigen Tools und Frameworks, analysierst typische Anwendungsszenarien und richtest eigene Lab-Umgebungen ein. Dadurch wirst du in der Lage sein, Cloud-Infrastrukturen für KI-Workloads aufzubauen, zu betreiben und kontinuierlich zu optimieren.

Digitale Grundlagen und Cloud Computing
  • Computer- und Netzwerktechnologien
  • Internet, Web und SaaS
  • Einführung in Cloud-Modelle

Automatisierung in IT-Services
  • Prozessanalyse und Workflows
  • KI-basierte Automatisierungstools
  • Ethische und rechtliche Aspekte

Verteilte Systeme und Cloud-Architekturen
  • Paradigmen verteilter Systeme
  • Skalierbarkeit und Hochverfügbarkeit
  • Monitoring und Performance

Microsoft 365 Fundamentals
  • Dienste und Lizenzen
  • Administration und Governance
  • Sicherheit und Compliance

Azure Cloud Adoption Framework
  • Strategische Planung
  • Kosten- und Ressourcenmanagement
  • Datenschutz und Regulatorik

Azure Architektur und Verwaltung
  • Azure Resource Manager
  • Automatisierungsskripte
  • DevOps-Integration

Integration, Sicherheit und Automatisierung
  • Identity & Access in hybriden Umgebungen
  • Überwachung und Logging
  • Zero Trust Konzepte

Speicherlösungen in Azure
  • Blob, File, Queue, Table Storage
  • Datenreplikation und Backup
  • Verschlüsselung und Richtlinien

Compute-Services bereitstellen
  • Virtuelle Maschinen
  • Container und Kubernetes
  • Skalierungsstrategien

Virtuelle Netzwerke
  • Subnetze und Routing
  • VPN und ExpressRoute
  • Netzwerkperformance und Sicherheit

Sicherheitslösungen in Azure
  • Azure Firewall und NSG
  • Bedrohungserkennung
  • Incident Response

Information zu Unterricht und Prüfung

Der Unterricht erfolgt auf Deutsch und kombiniert Live-Online-Einheiten, Selbstlernphasen sowie praxisorientierte Lab-Übungen. Nach erfolgreichem Abschluss aller Module und einer schriftlichen Prüfung erhältst du ein institutsinternes Zertifikat, das deine erworbenen Kompetenzen im Bereich KI, Cloud Computing und IT-Services bestätigt.

Zusätzliche Extras
  • Praxisnahe Labs
  • Methodenkompetenz
  • Bewerbercoaching
  • Prüfungsvorbereitung

Zielgruppe

Diese Weiterbildung richtet sich an Fachkräfte aus den Bereichen IT-Administration, Systemintegration, DevOps und Softwareentwicklung, die ihre Kenntnisse im Umgang mit Microsoft Cloud-Plattformen vertiefen und KI-gestützte Automatisierungslösungen in Unternehmensumgebungen umsetzen möchten. Grundlegende Erfahrungen mit Netzwerken und Betriebssystemen sind von Vorteil, aber keine zwingende Voraussetzung.