Einleitung
Die digitale Infrastruktur vieler Unternehmen wächst kontinuierlich. Damit steigen die Anforderungen an zuverlässige, skalierbare und sichere Automatisierungslösungen. Die Weiterbildung »Künstliche Intelligenz bei der Automatisierung von IT-Prozessen« vermittelt methodisches und technisches Know-how, um mit Skripten, Python, Cloud-Diensten und KI-Ansätzen wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren, Abläufe zu optimieren und Risiken zu minimieren.

  • Du lernst unter anderem
  • Grundlagen der Automatisierung und den gezielten Einsatz von KI-Verfahren
  • Entwicklung und Wartung von Skripten zur System- und Prozessautomatisierung
  • Python-Programmierung von Grund auf bis zu fortgeschrittenen Konzepten
  • Softwareentwurf mit Fokus auf Benutzererlebnis, Sicherheit und Testbarkeit
  • Integration und Automatisierung von Microsoft 365 und Azure-Umgebungen

Weiterbildungsinhalte

Automatisierungstechnik bildet das Fundament moderner IT-Landschaften. Die Inhalte beginnen mit einem Überblick über Automatisierungskonzepte, relevante Technologien und ethische Fragestellungen beim Einsatz von KI. Darauf aufbauend werden Skripting-Methoden sowie Python als Automatisierungssprache eingeführt und vertieft. Teilnehmerinnen und Teilnehmer entwerfen eigene Automatisierungslösungen, implementieren Sicherheits- und Monitoring-Mechanismen und lernen, Cloud-Ressourcen effizient zu steuern. Praktische Übungen und Fallstudien sorgen dafür, dass das erworbene Wissen direkt angewendet werden kann.

Grundlagen der Automatisierung und KI
  • Begriffe, Architekturen, Einsatzgebiete
  • Relevante Technologien und Tools
  • KI-Methoden in der Prozessoptimierung
  • Gesellschaftliche und ethische Aspekte

Skript- und Prozessautomatisierung
  • System- und Netzwerkautomation
  • Skriptsprachen und fortgeschrittene Skript-Techniken
  • Fehlerbehandlung, Logging und Sicherheit
  • Versionskontrolle und Skriptmanagement

Python Programmierung für Automatisierungsaufgaben
  • Kontrollstrukturen und modulare Programmierung
  • Bibliotheken, Frameworks und Paketverwaltung
  • Objektorientierung, Dekoratoren, Kontextmanager, Metaklassen
  • Teststrategien und Performance-Optimierung

Softwareentwurf, UX und Sicherheit
  • Prinzipien des Softwaredesigns
  • Benutzerzentrierte Oberflächen und UI-Automation
  • Skalierung und Wartbarkeit von Automatisierungslösungen
  • Sicherheitskonzepte und Compliance-Vorgaben

Cloud-Integration & Infrastruktur-Automatisierung
  • Microsoft 365-Anbindung und Identitätsmanagement
  • Azure-Ressourcen: Bereitstellung, Monitoring, Kostenkontrolle
  • Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC) und Compliance
  • Automatisierung von Deployments und Updates

Information zu Unterricht und Prüfung

Der Unterricht findet auf Deutsch statt und umfasst Online-Vorlesungen, Live-Coding-Sessions sowie praxisorientierte Projektarbeiten. Nach erfolgreichem Abschluss aller Module und einer projektbezogenen Abschlussprüfung erhalten die Teilnehmenden ein anerkanntes Zertifikat.

Zusätzliche Extras
  • Praxisprojekte mit realitätsnahen Szenarien
  • Methodenkompetenz: Agile Arbeitsweisen und Dokumentation
  • Bewerbercoaching: Lebenslauf-Feedback und Interviewvorbereitung

Zielgruppe
  • System- und Netzwerkadministratorinnen und ‑administratoren
  • DevOps-Engineerinnen und ‑Engineers
  • IT-Fachkräfte, die Automatisierungslösungen entwickeln oder erweitern möchten
  • Interessierte Quereinsteigende mit grundlegenden Programmierkenntnissen