Diese Weiterbildung vermittelt fundierte Grundlagen für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz und Prompt Engineering im beruflichen Kontext. Die Teilnehmenden entwickeln ein systematisches Verständnis für die Funktionsweise von KI-Systemen, die Aufbereitung relevanter Daten sowie die technische und strategische Einbindung dieser Technologien in bestehende Unternehmensprozesse.
Sie lernen, digitale Schlüsseltechnologien und KI-Modelle einzuordnen, Daten für präzises Prompt Engineering aufzubereiten, KI-gestützte Workflows und Automatisierungsprozesse zu konzipieren, Python-Grundlagen für Skripte und API-Anwendungen anzuwenden, strukturierten Content mit Hilfe von Prompts zu erstellen sowie ethische, rechtliche und regulatorische Anforderungen wie den AI Act zu berücksichtigen. Darüber hinaus wird die Integration von KI-Architekturen in vorhandene IT-Infrastrukturen sowie die Steuerung von KI-Projekten und organisatorischen Veränderungsprozessen behandelt.
Im Bereich technologische Grundlagen und Datenmanagement stehen die Entwicklung der Digitalisierung, die Funktionsweise moderner Geschäftsmodelle und die Rolle von Daten als Basis für KI-Systeme im Mittelpunkt. Behandelt werden Datentypen, Datenschutzaspekte und datenbasierte Entscheidungsprozesse.
Der Themenbereich Automatisierung und Programmierung vermittelt die Grundlagen von Automatisierungstools und deren technischer Umsetzung. Durch Python-Grundlagen wird das Verständnis für Skripte, Schnittstellen und die technische Ebene des Prompt Engineerings vertieft.
Im Abschnitt operative Anwendung und Prompting geht es um die praktische Erstellung von Inhalten und die Optimierung von Arbeitsabläufen. Die Teilnehmenden lernen Methoden der semantischen Strukturierung sowie den Einsatz von KI-Tools im Kundenservice und in weiteren operativen Unternehmensbereichen kennen.
Strategie, Governance und Ethik befassen sich mit der Einführung generativer KI, der Bewertung des geschäftlichen Nutzens sowie mit Risikomanagement, ethischen Fragestellungen, DSGVO und AI Act. Damit wird ein Rahmen für die verantwortungsbewusste Nutzung von KI im Unternehmen geschaffen.
Zum Abschluss stehen Architektur und Projektmanagement im Fokus. Dazu gehören die Integration von KI in Systeme wie ERP oder CRM, der Aufbau von KI-Agenten, die Steuerung von Projekten, die Planung der Skalierung von Anwendungen sowie Konzepte zur organisatorischen Verankerung.
Der Unterricht findet in deutscher Sprache statt. Nach Abschluss erhalten die Teilnehmenden ein Zertifikat, das die erworbenen Kompetenzen im Bereich KI und Prompt Engineering dokumentiert.
Ergänzend umfasst die Maßnahme praxisorientierte Übungen zu realen Anwendungsfällen, Methoden für die Projektplanung und Unterstützung bei der Ausarbeitung von Projektkonzepten.
Die Weiterbildung richtet sich an Fachkräfte aus den Bereichen IT, Projektmanagement und Prozessoptimierung sowie an Personen mit Schnittstellenfunktionen in der digitalen Transformation. Sie eignet sich ebenso für Interessierte, die ihre technischen Kompetenzen im Umgang mit Künstlicher Intelligenz systematisch erweitern möchten.