Die Weiterbildung "KI-, Produktmanager/in und KI-Tool-Expert/in" vermittelt Kenntnisse, um KI-Initiativen an Unternehmenszielen auszurichten und Produkte an der Schnittstelle von Technik und Business zu steuern. Teilnehmende befassen sich mit regulatorischen Anforderungen, agilen Methoden und dem Einsatz von KI-Tools zur Unterstützung von Managementprozessen.

  • Das lernen Sie im Kurs
  • KI-Strategien auf Basis von Business Value und Prioritäten entwickeln
  • Rechtliche Rahmenbedingungen wie DSGVO und AI Act in der Produktentwicklung berücksichtigen
  • Die Rolle des Product Owners im Scrum Framework ausfüllen
  • Product Backlogs strukturieren, priorisieren und datenbasiert steuern
  • Jira für die Verwaltung von Anforderungen einsetzen
  • Technische Grundlagen von KI-Architekturen, APIs und Agenten einordnen
  • KI-Tools zur Analyse und zur Unterstützung von Produktprozessen nutzen
  • Change Management und Skalierungsprozesse für KI-Anwendungen gestalten

Strategie, Governance und regulatorische Rahmenbedingungen

Im Mittelpunkt stehen die Bewertung von KI-Anwendungsfällen und die Entwicklung belastbarer Produktstrategien. Behandelt werden Fragen der Datenqualität, Compliance sowie ethische Leitlinien und rechtliche Vorgaben wie der AI Act. Dadurch wird eine Grundlage für die Einordnung und Steuerung verantwortungsvoller KI-Produkte geschaffen.

Agiles Produktmanagement und operative Umsetzung

Der Kurs behandelt das Scrum Framework und die Aufgaben des Product Owners. Teilnehmende lernen, Produktvisionen in Backlogs zu überführen, User Stories zu formulieren und Priorisierungen vorzunehmen. Auch die Nutzung von Jira zur Steuerung der Produktentwicklung ist Bestandteil der Inhalte.

Technikverständnis und KI-Tool-Anwendung

Vermittelt werden technische Grundlagen zu KI-Systemen, Integrationen und Automatisierungen. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf dem Einsatz von KI-Werkzeugen zur Unterstützung von Entscheidungsprozessen, der Backlog-Analyse und der Strukturierung von Abläufen im Produktmanagement.

Implementierung und Skalierung im Unternehmen

Abschließend wird betrachtet, wie KI-Projekte organisatorisch verankert und anhand von Kennzahlen bewertet werden können. Dazu gehören Methoden des Change Managements sowie Ansätze zur Skalierung von KI-Lösungen, um deren Einsatz im Unternehmen nachvollziehbar zu gestalten.

Information zu Unterricht und Zertifikat

Der Unterricht findet auf Deutsch statt. Die Inhalte werden durch theoretische Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt. Nach Abschluss erhalten die Teilnehmenden ein Zertifikat, das die vermittelten Kenntnisse im Bereich KI-Produktmanagement und KI-Tool-Anwendung dokumentiert.

Zusätzliche Inhalte
  • Praxisorientierte Fallstudien
  • Methoden zur Anwendung spezialisierter KI-Tools
  • Hinweise zur beruflichen Positionierung

Zielgruppe

Diese Weiterbildung richtet sich an Fachkräfte aus dem Produkt- und Projektmanagement, IT-Verantwortliche sowie Quereinsteiger mit technischem oder betriebswirtschaftlichem Hintergrund, die KI-Projekte steuern und die operative Nutzung von KI-Werkzeugen in ihren Arbeitsalltag integrieren möchten.