Die Digitalisierung verändert Geschäftsprozesse, Gesellschaft und Alltag grundlegend. Daten stehen dabei im Mittelpunkt: Sie ermöglichen fundierte Entscheidungen, treiben Innovationen voran und erfordern gleichzeitig einen verantwortungsvollen Umgang. Diese Weiterbildung vermittelt die technischen, methodischen und rechtlichen Grundlagen, um Daten in modernen IT-Umgebungen kompetent einzusetzen.
- Du verstehst den historischen Wandel zur digitalen Welt und erkennst Schlüsseltechnologien.
- Du erhältst Basiswissen über Computer, Internet, Cloud und SaaS.
- Du analysierst unterschiedliche Datentypen, wendest Visualisierungstechniken an und nutzt Big-Data-Methoden.
- Du berücksichtigst Informationssicherheit und Datenschutz in allen Phasen des Datenlebenszyklus.
- Du arbeitest mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanken, inklusive SQL und Reporting.
- Du planst ETL-Prozesse, sicherst Datenqualität und integrierst Daten in verteilten Systemen und IoT-Szenarien.
- Du setzt analytisches SQL und statistische Verfahren ein und erhältst einen Ausblick auf zukünftige Datenarchitekturen.
Weiterbildungsinhalte
Die Inhalte gliedern sich in sieben thematische Bereiche, die aufeinander aufbauen und sich gegenseitig ergänzen.
Digitalisierung & Schlüsseltechnologien- Geschichte der Digitalisierung
- Treibertechnologien (KI, IoT, Cloud, Blockchain)
- Ethische Fragestellungen und Einfluss auf Innovationen
IT-Grundlagen
- Aufbau von Computern und Betriebssystemen
- Internet, Webtechnologien und Suchmaschinen
- Online-Kommunikation und Kollaboration
- Cloud Computing & Software-as-a-Service
Daten verstehen & nutzen
- Datentypen, Formate und Quellen
- Grundlagen der Datenanalyse
- Datenvisualisierung mit gängigen Tools
- Big Data und Data Mining
- Datenschutz und datenbasierte Entscheidungsfindung
Informationssicherheit & Recht
- Schutzziele der Informationssicherheit
- Malware-Prävention und Netzwerksicherheit
- Rechtliche Rahmenbedingungen (DSGVO, Urheberrecht)
- Sichere Arbeitsweise im digitalen Raum
Datenbanken & Verwaltung
- Cloudbasierte Speicherlösungen
- Relationale Datenbanken und fortgeschrittene SQL-Funktionen
- Nicht-relationale Datenbanken (NoSQL)
- Reporting und Dashboards
Datenintegration & Qualität
- ETL-Prozesse und Schnittstellendesign
- Datenqualitätsmanagement
- Integration in IoT- und verteilte Systeme
Analytische Methoden & Zukunft
- Analytische SQL-Funktionen
- Statistische Datenanalyse
- NoSQL-Datenmanagement in der Praxis
- Zukunftsorientierte Datenarchitekturen
Zusätzliche Extras
- Vertiefende Praxisprojekte
- Methodentraining (z. B. agile Arbeitsweisen, Präsentation)
- Bewerbungs- und Karriereberatung
Zielgruppe
Die Weiterbildung richtet sich an Personen, die grundlegende IT-Kenntnisse mitbringen oder erwerben möchten und verstehen wollen, wie Daten in der digitalen Welt generiert, gesichert, analysiert und gewinnbringend eingesetzt werden können - etwa Fachkräfte aus Wirtschaft, Verwaltung, Technik oder Quereinsteiger*innen, die ihre digitalen Kompetenzen ausbauen möchten.