In diesem E-Learning-Kurs lernst du, wie Ergebnisse von Kampagnen und das Verhalten von Nutzer*innen auf Websites gemessen und analysiert werden können, um gezielte Optimierungsschritte abzuleiten.
Überblick & Strategie- Chancen und Herausforderungen im Digital Marketing Analytics
- Relevante Grundbegriffe
- Erforderliches Mindset
- Auswahl von Web-Analytics-Tools
- Grundfunktionen von Google Analytics
Tracking & Segmentierung
- Identifizierung von Nutzer*innen auf Websites
- Segmentierung zur detaillierten Analyse
- Unterschied zwischen Cookie-Tracking und serverseitigem Tracking
- Funktionen in Google Analytics zur Datenauswertung
Messung von Marketingkanälen
- Analyse der Begriffe Source, Medium und Channel
- Weg von Nutzer*innen auf Websites
- Unterschiede zwischen Mobile-App-Analytics und klassischem Web-Analytics
Branding & Reichweite
- Relevante KPIs in verschiedenen Funnelstufen
- Messung der Wahrnehmung der Website
- Analyse der Markenbekanntheit
Nutzungsverhalten
- Analyse des Verhaltens von Nutzer*innen auf Websites
- Definitionen von Seitenaufrufen und Sitzungen
- Analyse bevorzugter Inhalte zur Nutzungsanpassung
Conversions I
- Messen von Conversions auf Websites
- Einrichtung, Analyse und Bewertung von Conversions in Google Analytics
- Fokus auf Effizienz und Kosten
Conversion II
- Kundenbindung und Lead Generation
- Erfolgsindikatoren für verschiedene Geschäftsmodelle
- Einsatz und Bedeutung der Erfolgsindikatoren
Zusammenführung von Daten
- Erstellung von Dashboards für KPIs
- Wahl passender Tools zur Datenintegration
- Einsatz von A/B-Tests und Identifizierung von Marketingkanälen
- Bedeutung von Mobile-Optimierung
Rechtliche Basics & DSGVO
- Datenschutz-Herausforderungen im Digital Marketing Analytics
- Definition personenbezogener Daten
- Umgang mit Cookie-Consent-Bannern
Big Picture & Trends
- Wichtige Entwicklungen im Digital Marketing Analytics
- Nutzung von Data Storytelling
- Einsatz von Künstlicher Intelligenz im digitalen Marketing