Datenmanager 4.0 - Level Expert (m/w/d)
Der Kurs ,,Datenmanager 4.0 - Level Expert (m/w/d)" richtet sich an erfahrene Data Professionals, die Führungsverantwortung im datengetriebenen Unternehmensumfeld übernehmen möchten. Du lernst, komplexe Datenökosysteme zu entwerfen, KI-basierte Strategien zu implementieren und Data-Governance-Programme auf Enterprise-Level zu steuern. Der Fokus liegt auf strategischem Datenmanagement, Automatisierung, KI-Integration und Compliance.
- *Zielgruppe**
Der Lehrgang richtet sich an erfahrene Datenmanager:innen, Data Scientists, BI-Manager:innen, IT-Leiter:innen und Projektverantwortliche, die datengetriebene Entscheidungsprozesse auf höchstem Niveau gestalten wollen.
- *Kursniveau**
Professional bis Expert. Der Kurs ist für Fachkräfte mit fundierten Kenntnissen in Datenmanagement, SQL, BI oder Cloud-Systemen konzipiert, die ihre Kompetenzen auf strategische und technologische Exzellenz ausweiten möchten.
- *Empfohlene Vorkenntnisse**
Abgeschlossener Kurs ,,Datenmanager 4.0 - Level Advanced (m/w/d)" oder vergleichbare Kenntnisse in Data Governance, Cloud Data Platforms, BI-Systemen oder KI-Integration.
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- ## Agenda
- ### Modul 1: Enterprise Data Governance & Leadership
Dieses Modul vertieft dein Wissen über strategisches Datenmanagement auf Unternehmensebene. Du lernst, Data Governance global zu steuern und Datenstrategien unternehmensweit zu verankern.
Praxisbeispiel: Entwicklung eines Governance-Frameworks für ein multinationales Unternehmen.
- Enterprise Data Governance Frameworks (DCAM, DAMA-DMBOK)
- Organisation von Data Stewardship-Programmen
- Strategische Datenarchitekturen und Rollenmodelle
- Datenethik, Fairness und Transparenz
- Data Leadership und Change Management
- ### Modul 2: Cloud Data Platforms & Integrationen auf Enterprise-Level
Hier lernst du, große Cloud-Datenarchitekturen zu entwerfen, zu verwalten und zu sichern. Du arbeitest mit hybriden Datenlandschaften und Multi-Cloud-Lösungen.
Praxisbeispiel: Aufbau einer skalierbaren Cloud-Datenplattform mit Azure Synapse und AWS Redshift.
- Cloud Data Engineering und Hybridarchitekturen
- Azure Synapse, AWS Redshift, Google BigQuery
- Data Lakehouse-Architekturen (Delta Lake, Databricks)
- Datenmigration, APIs und Microservices
- Sicherheit, Compliance und Kostenoptimierung in Multi-Clouds
- ### Modul 3: KI, Automatisierung und DataOps
In diesem Modul vertiefst du den Einsatz von KI und Automatisierung im Datenmanagement. Du lernst, DataOps-Frameworks einzusetzen und Machine-Learning-Prozesse zu integrieren.
Praxisbeispiel: Implementierung eines KI-gesteuerten Datenqualitäts-Workflows mit Python und Azure Machine Learning.
- Automatisierung von ETL-/ELT-Prozessen
- Künstliche Intelligenz im Data Management
- DataOps, MLOps und Continuous Integration
- Predictive und Prescriptive Analytics
- Generative KI (ChatGPT, Copilot, Azure OpenAI) im Datenmanagement
- ### Modul 4: Business Intelligence & Advanced Analytics Strategien
Dieses Modul kombiniert datengetriebene Entscheidungsfindung mit BI-Architekturen und Self-Service-Analytics. Du lernst, KPI-Systeme und Reporting-Frameworks strategisch zu gestalten.
Praxisbeispiel: Entwicklung einer globalen BI-Strategie mit Power BI Premium und Tableau Server.
- BI-Strategien und KPI-Design
- Advanced Analytics und Echtzeit-Datenintegration
- Self-Service BI & Governance
- Data Storytelling für Management-Reporting
- KPI-Automatisierung und Performance-Optimierung
- ### Modul 5: Compliance, Datenschutz & Abschlussprojekt
Im Abschlussmodul setzt du dein Wissen in einem praxisnahen Unternehmensprojekt um. Du entwickelst ein Data-Governance- und Compliance-Konzept für eine komplexe IT-Umgebung.
Praxisbeispiel: Implementierung eines internationalen Datenschutzsystems nach ISO 27001 und DSGVO.
- Datenschutz und Informationssicherheit (ISO 27001, BSI C5, DSGVO)
- Auditierung und Zertifizierungsmanagement
- Risikomanagement und Cyber-Resilienz
- Abschlussprojekt: Enterprise Data Strategy
- Präsentation, Feedback und Zertifizierung
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- ## Ähnliche Kurse
- Data Governance Expert
- Artificial Intelligence for Data Leaders (AIDL)
- Cloud Data Architect Professional
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Für Einzelpersonen und B2B-Kund:innen. Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und über Bildungsgutschein oder QCG förderfähig. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
- ## Fazit
Der Kurs ,,Datenmanager 4.0 - Level Expert (m/w/d)" bereitet dich darauf vor, datengetriebene Strategien auf höchstem Niveau zu gestalten. Du lernst, KI und Automatisierung in Unternehmensdatenlandschaften zu integrieren, Governance-Strukturen zu leiten und Data-Driven Leadership umzusetzen. Diese Weiterbildung qualifiziert dich für führende Positionen in Datenmanagement, BI, Cloud-Architektur und strategischer Digitalisierung.
Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.