Kurs: Data Analyst Kurs - Data Analyst Kurs für Data Analysts

Kursbeschreibung

Der Kurs ,,Data Analyst Kurs - Data Analyst Kurs für Data Analysts" bietet eine umfassende Ausbildung für die Arbeit mit Daten in modernen Unternehmen. Teilnehmende lernen, wie Daten gesammelt, bereinigt, analysiert und visualisiert werden. Dabei werden Tools wie Power BI, Python und Azure-Services kombiniert, ergänzt durch fundierte Business- und Data-Science-Perspektiven.

Zielgruppe
Data Analysts, Business Analysts, IT-Fachkräfte sowie Quereinsteiger:innen, die sich professionell im Bereich Datenanalyse qualifizieren möchten.

Kursniveau
Von Anfänger bis Fortgeschritten

Vorkenntnisse & empfohlene Vorkurse
Grundkenntnisse in Statistik oder IT sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.

Grundlagen der Datenanalyse

Die Teilnehmenden lernen die Bedeutung von Datenanalyse im Unternehmenskontext kennen und erhalten einen Überblick über Methoden und Werkzeuge. Praxisbeispiel: Analyse von Verkaufszahlen zur Ableitung von Handlungsempfehlungen.

  • Grundlagen der Datenanalyse
  • Nutzen für Geschäftsentscheidungen
  • Typische Methoden und Tools
  • Praxisbeispiel Verkaufszahlen

Datenfundament - Microsoft DP-900

Es werden grundlegende Datenbank- und Datenmanagement-Konzepte in Azure vermittelt. Praxisbeispiel: Analyse von IoT-Daten mit Azure SQL.

  • Microsoft DP-900 Azure Data Fundamentals
  • Relationale & NoSQL-Datenbanken
  • Datenmanagement in Azure
  • Praxisbeispiel IoT-Daten

Visualisierung und Reporting - Microsoft PL-300

Teilnehmende lernen, wie Dashboards und Reports mit Power BI erstellt werden. Praxisbeispiel: KPI-Visualisierung für Managementberichte.

  • Microsoft PL-300 Power BI Data Analyst
  • Erstellung von Dashboards
  • KPI-Reporting
  • Praxisbeispiel Managementberichte

Python für Data Science

Die Teilnehmenden lernen, Python zur Datenaufbereitung und -analyse einzusetzen. Praxisbeispiel: Bereinigung und Analyse von Umfragedaten.

  • Python for Data Science
  • Nutzung von Pandas & NumPy
  • Datenaufbereitung und Transformation
  • Praxisbeispiel Umfragedaten

Erweiterte Datenkompetenz - CompTIA Data+

Der Fokus liegt auf Analyse, Visualisierung und Kommunikation von Daten. Praxisbeispiel: Durchführung einer A/B-Analyse zur Bewertung einer Marketingkampagne.

  • CompTIA Data+
  • Explorative Datenanalyse
  • Dateninterpretation & Kommunikation
  • Praxisbeispiel A/B-Analyse

Zusatzinformationen

Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.

Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.

Fazit

Die Weiterbildung ,,Data Analyst Kurs - Data Analyst Kurs für Data Analysts" vermittelt praxisnah die Kompetenzen, die für datengetriebene Entscheidungen erforderlich sind. Mit Azure, Power BI, Python und CompTIA Data+ entsteht ein vielseitiges Kompetenzprofil.