Titel: Künstliche Intelligenz - Künstliche Intelligenz Methoden
1. Kursbeschreibung
Der Kurs ,,Künstliche Intelligenz - Künstliche Intelligenz Methoden" vermittelt fundierte Kenntnisse zu den zentralen Methoden, Verfahren und Anwendungsfeldern moderner KI-Systeme. Teilnehmende lernen, Machine Learning, Deep Learning und Data Science-Techniken praxisorientiert einzusetzen und in der Cloud (Azure) zu implementieren. Der Fokus liegt auf der Verknüpfung von theoretischem Verständnis und technischer Umsetzung realer KI-Projekte.
2. Zielgruppe
Der Kurs richtet sich an Data Scientists, KI-Entwickler:innen, Analyst:innen, IT-Spezialist:innen und Führungskräfte, die ihre Kompetenzen in der Anwendung und Implementierung von KI-Methoden vertiefen möchten.
3. Kursniveau
Fortgeschrittene - Grundkenntnisse in Datenanalyse, Programmierung oder Statistik sind empfehlenswert.
4. Vorkenntnisse & empfohlene Vorkurse
Empfohlen: ,,Azure Fundamentals (AZ-900)" und ,,Introduction to Python", um Cloud- und Programmiergrundlagen zu vertiefen.
5. Agenda (4-6 Themenblöcke)
Modul 1: Grundlagen und Methoden der Künstlichen Intelligenz
Teilnehmende lernen die wichtigsten methodischen Ansätze der Künstlichen Intelligenz kennen - von regelbasierten Systemen über neuronale Netze bis zu Deep-Learning-Modellen.
Praxisbeispiel: Vergleich klassischer und moderner KI-Verfahren anhand von Praxisdatensätzen.
Kursinhalte:
- Einführung in KI-Methoden und Konzepte
- Maschinelles Lernen und Deep Learning
- Überwachtes und unüberwachtes Lernen
- Ethische, rechtliche und gesellschaftliche Aspekte der KI
Modul 2: Microsoft DP-100 - Azure Data Scientist Associate
Dieses Modul behandelt die Erstellung, Schulung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen in der Azure-Umgebung.
Praxisbeispiel: Entwicklung eines Prognosemodells für Kundenabwanderung.
Kursinhalte:
- Datenaufbereitung und Feature Engineering
- Modelltraining und Evaluierung
- Deployment in Azure Machine Learning
- Automatisierung und MLOps
Modul 3: Microsoft AI-102 - Azure AI Engineer Associate
Teilnehmende lernen, KI-Dienste in Anwendungen zu integrieren und Lösungen für reale Business Cases zu entwickeln.
Praxisbeispiel: Implementierung eines Sprachverarbeitungsmodells mit Azure Cognitive Services.
Kursinhalte:
- Azure Cognitive Services und OpenAI
- Bilderkennung, Textanalyse und Sprachverarbeitung
- Sicherheit, Skalierung und Governance
- Integration in Webanwendungen und Power BI
Modul 4: CertNexus AIBIZ(TM) - Artificial Intelligence for Business Professionals
Dieses Modul legt den Fokus auf den geschäftlichen Nutzen und die strategische Umsetzung von KI-Methoden im Unternehmen.
Praxisbeispiel: Entwicklung einer KI-Strategie zur Prozessoptimierung im Service-Bereich.
Kursinhalte:
- Wirtschaftliche Bewertung von KI-Methoden
- Prozessautomatisierung mit KI
- Change Management und Verantwortung
- Kommunikation von KI-Ergebnissen im Unternehmen
Modul 5: Praxisprojekt - Methoden der Künstlichen Intelligenz anwenden
Im Abschlussmodul wenden Teilnehmende verschiedene KI-Methoden praktisch an, um datenbasierte Entscheidungsprozesse zu optimieren.
Praxisbeispiel: Entwicklung eines hybriden KI-Modells zur Nachfrageprognose.
Kursinhalte:
- Kombination mehrerer ML- und KI-Methoden
- Integration von Azure Machine Learning und Power BI
- Performance-Tuning und Validierung
- Präsentation und Dokumentation
6. Zusatzinformationen
Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und kann über Bildungsgutschein oder Qualifizierungschancengesetz (QCG) gefördert werden.
Er richtet sich an Einzelpersonen und B2B-Kund:innen und wird über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de angeboten.
7. Fazit
,,Künstliche Intelligenz - Künstliche Intelligenz Methoden" vermittelt das methodische Fundament und die praktische Umsetzung moderner KI-Systeme. Teilnehmende erwerben Kompetenzen, um KI-Projekte datenbasiert zu planen, umzusetzen und zu betreiben - von der Theorie bis zur praxisgerechten Anwendung.
Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.