KI im Marketing - Automatisierung, Content & Datenanalyse zeigt praxisnah, wie künstliche Intelligenz Kampagnen automatisiert, Inhalte generiert und Marketingdaten in Echtzeit auswertet. Teilnehmende erhalten einen Lernpfad von den Grundlagen bis zu agentengestützten Analyse-Workflows.
KursbeschreibungDer modulare Lehrgang führt von soliden KI-Grundlagen über Prompt Engineering zu automatisierten Content-Pipelines und datengetriebener Entscheidungsfindung mit Power BI. Reale Use-Cases aus Social Media, E-Mail-Marketing und Performance-Tracking sichern sofortigen Praxistransfer. Das Programm richtet sich an Marketing-Teams und Quereinsteiger:innen, die KI schnell und wirkungsvoll einsetzen wollen.
Zielgruppe- Marketing-Profis, die KI-Tools für Content und Kampagnen nutzen möchten
- Fach- und Führungskräfte, die datenbasierte Marketingentscheidungen treffen wollen
Kursniveau
- Von Anfänger bis Fortgeschritten
Vorkenntnisse (optional)
- Grundlegende Marketing- und Computerkenntnisse
Agenda
- # Modul 1: KI-Grundlagen - Everyone Fundamentals
Fundierter Einstieg in maschinelles Lernen und generative KI für das Marketing. Praxisbeispiel: Chatbot-gestützte Zielgruppenrecherche. Nutzen: Sichere Basis für alle weiteren Module. Kurszuordnung: AI+ Everyone Fundamentals.
- Prinzipien maschinellen Lernens
- Marketing-Use-Cases mit KI
- Chancen, Risiken & Ethik
- # Modul 2: Prompt Engineering für Marketing-Content
Entwicklung präziser Prompts für Texte, Bilder und Kampagnenideen. Praxisbeispiel: Erstellung eines Social-Media-Posts in 15 Sekunden. Nutzen: Deutlich schnellere Content-Produktion. Kurszuordnung: AI+ Prompting Fundamentals.
- Anatomie verkaufsstarker Prompts
- Few-Shot-Techniken & Style-Guides
- Prompt-Bibliothek für Marketing
- # Modul 3: KI-Strategie & Business Value
Strategische Einbettung von KI-Initiativen im Marketing-Mix. Praxisbeispiel: KI-gestützte Budget-Allokation nach ROAS. Nutzen: Höherer ROI durch datenbasierte Entscheidungen. Kurszuordnung: CertNexus AIBIZ(TM).
- KI-Geschäftsmodelle & Marketing-ROI
- Governance, Datenethik & Compliance
- Erfolgskriterien für KI-Projekte
- # Modul 4: AI-Agenten & Kampagnen-Automatisierung
Konzeption von Agent-Workflows für automatisierte Kampagnenabläufe. Praxisbeispiel: Automatisches Reporting und A/B-Testing mit KI-Agenten. Nutzen: Mehr Zeit für Kreativarbeit. Kurszuordnung: AI+ Agent.
- Agent-Architektur & Orchestrierung
- Integration in MarTech-Stacks
- Monitoring & Optimierung
- # Modul 5: Datenanalyse & Dashboards mit Power BI
Visualisierung von Marketing-KPIs in Echtzeit. Praxisbeispiel: Performance-Dashboard für Multichannel-Kampagnen. Nutzen: Schnellere Optimierung dank Live-Insights. Kurszuordnung: PL-300 - Power BI Data Analyst Associate.
- Datenmodellierung & DAX
- Interaktive Visualisierungen
- Berichte teilen & automatisieren
Ähnliche Kurse
- AI+ Security Level 1
- Microsoft AI-901 - Azure AI Fundamentals
- CertNexus GENAIBIZ
Diese Modulzusammenstellung stellt ein Beispiel aus mehreren möglichen Varianten dar. New Horizons München, Stuttgart und Nürnberg hat ein zertifiziertes Modulbausteinsystem entwickelt, das individuelle Zusammenstellungen und Anpassungen der Maßnahme je nach Berufserfahrung und Bildungsziel ermöglicht. Daher können Dauer und Preise des Angebots variieren. Bitte wenden Sie sich hierzu an unsere Bildungsberaterinnen und Bildungsberater.
Das Angebot richtet sich an Einzelpersonen sowie an B2B-Kund:innen. Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und kann über einen Bildungsgutschein oder im Rahmen des Qualifizierungschancengesetzes (QCG) gefördert werden. Die Durchführung erfolgt über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
Nach Abschluss beherrschen Sie grundlegende und fortgeschrittene Methoden, um KI in Marketingprozesse einzubetten. Sie erstellen hochwertigen Content per Prompting, automatisieren Kampagnen mit Agenten und visualisieren KPIs in Echtzeit - für maximale Effizienz und Wettbewerbsvorteile.
Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder Englisch statt.