Meta-Description: Kombinierte Weiterbildung zum Cloud Data Engineer mit Spezialisierung auf KI-gestützte Sprachverarbeitung in Azure - entwickle datenbasierte und intelligente Cloud-Lösungen.
Kursbeschreibung
Der Kurs *Cloud Data Engineer mit Zusatzqualifikation Develop Natural Language Processing Solutions with Azure AI Services* vereint modernes Cloud Data Engineering mit der Entwicklung von KI-Anwendungen zur Sprachverarbeitung. Du lernst, große Datenmengen in der Azure-Cloud zu verwalten, Machine-Learning-Modelle zu integrieren und Natural Language Processing (NLP)-Lösungen mit Azure AI Services zu entwickeln. Diese Weiterbildung bereitet dich auf datengetriebene und KI-basierte Cloud-Rollen vor.
Der Kurs richtet sich an Data Engineers, Data Scientists, Cloud Architects und Entwickler:innen, die sich auf Daten- und KI-gestützte Lösungen im Microsoft Azure-Ökosystem spezialisieren möchten.
Niveau: Fortgeschrittene bis Expert:innen
Empfohlene Vorkurse: DP-900 - Azure Data Fundamentals, AI-900 - Azure AI Fundamentals
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Modul 1: Cloud Data Engineering und Azure Datenarchitektur
Dieses Modul vermittelt die Grundlagen moderner Cloud-Datenarchitekturen in Azure. Du lernst, Datenflüsse zu planen, zu optimieren und skalierbare Datenlösungen zu entwickeln.
- Themen:
* Einführung in Cloud Data Engineering und Azure-Infrastruktur
* Datenintegration mit Azure Data Factory
* Arbeiten mit Azure Synapse Analytics und Data Lake
* Data Pipelines, Streaming und ETL-Prozesse
* Sicherheit, Governance und Monitoring im Azure Data-Ökosystem
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Modul 2: Natural Language Processing mit Azure AI Services
In diesem Modul steht die Entwicklung von KI-basierten Sprachlösungen im Mittelpunkt. Du lernst, wie du Azure Cognitive Services und Azure OpenAI nutzt, um intelligente NLP-Anwendungen zu erstellen.
- Themen:
* Einführung in Natural Language Processing (NLP)
* Textanalyse mit Azure Cognitive Services
* Sprach- und Übersetzungsmodelle mit Azure AI Speech
* Integration von Azure OpenAI GPT-Modellen
* Erstellung einer intelligenten Chat- oder Textanalyse-Lösung
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Modul 3: Integration von Daten, KI und Cloud
Dieses Modul kombiniert Data Engineering mit KI-Modellierung und zeigt, wie Data Pipelines, Machine Learning und NLP-Anwendungen in Azure integriert werden.
- Themen:
* Verbindung von Data Pipelines und KI-Modellen
* Deployment von ML- und NLP-Lösungen in Azure
* Nutzung von Azure Machine Learning Workspaces
* Projektarbeit: Entwicklung einer End-to-End KI-Datenlösung mit Sprachverarbeitung
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Ähnliche Kurse
- DP-100 - Azure Data Scientist Associate
- AI-102 - Azure AI Engineer Associate
- DP-300 - Azure Database Administrator Associate
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Der Kurs ist **AZAV-zertifiziert** und kann über Bildungsgutschein oder QCG gefördert werden. Durchführung über **New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg)** sowie **learn2program.de**. Für Einzelpersonen und Unternehmen geeignet.
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Fazit:
Nach Abschluss dieses Kurses bist du in der Lage, Cloud-Datenlösungen mit Azure zu entwerfen und KI-basierte Sprachverarbeitungsmodelle zu entwickeln. Du verbindest Data Engineering mit Natural Language Processing und bereitest dich so optimal auf moderne Rollen in daten- und KI-getriebenen Unternehmen vor.
Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.
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