Transformation (Teil 2 - Advanced & Umsetzung)
Artificial Intelligence Training für Innovation und digitale
Transformation vertieft fortgeschrittene KI-Kompetenzen und zeigt die
praktische Umsetzung moderner KI-Systeme in Transformationsprojekten.
und digitale Transformation (Teil 2) baut auf den Grundlagen auf und
vermittelt fortgeschrittene Fähigkeiten zur Entwicklung und
Implementierung von KI-Lösungen. Teilnehmende lernen, wie KI-Modelle
entwickelt, integriert und skaliert werden, um Innovationen nachhaltig
voranzutreiben. Der Kurs ist modular aufgebaut und richtet sich an
Teilnehmende mit ersten KI-Kenntnissen. Praxisnahe Projekte zeigen, wie
KI in realen Transformationsprozessen erfolgreich eingesetzt wird.
- Zielgruppe * Absolvent:innen von KI-Grundlagenkursen * Fachkräfte in
Innovations- und Digitalisierungsprojekten * IT- und Dateninteressierte
- Kursniveau * Fortgeschritten bis Profi
- Vorkenntnisse (optional) * Grundkenntnisse in KI (z. B. AI-900 oder
vergleichbar)
- Agenda
Modul 1: KI Engineering & Azure AI Lösungen (Microsoft AI-103)
Dieses Modul vermittelt die Entwicklung und Implementierung von
KI-Lösungen auf Azure. Teilnehmende lernen, wie Modelle bereitgestellt
und Anwendungen integriert werden. Der Fokus liegt auf Skalierbarkeit
und Architektur. Praxisbeispiele zeigen reale Implementierungen in
Unternehmen. * Azure AI Services * Modellbereitstellung * API
Integration
Modul 2: Data Science & Modelloptimierung (Microsoft DP-100)
In diesem Modul werden fortgeschrittene Methoden der Datenanalyse und
Modelloptimierung vermittelt. Teilnehmende lernen, wie Modelle
trainiert, bewertet und verbessert werden. Der Fokus liegt auf
Performance und Skalierung. Praxisnahe Beispiele vertiefen das
Verständnis. * Modelltraining * Optimierung * Evaluation
Modul 3: Advanced Prompt Engineering & Automatisierung (AI CERTs / AI+ Prompt Engineer Level 2)
Dieses Modul vertieft den Einsatz generativer KI und Prompt Engineering.
Teilnehmende lernen komplexe Prompt-Strategien und
Automatisierungstechniken kennen. Der Fokus liegt auf Effizienz und
professioneller Nutzung. Beispiele zeigen reale Business-Anwendungen. *
Advanced Prompting * Automatisierung * Workflows
Modul 4: Generative KI & Innovation (Microsoft AI-050)
Dieses Modul behandelt die Entwicklung generativer KI-Anwendungen.
Teilnehmende lernen, wie moderne KI-Modelle in Innovationsprozesse
integriert werden. Der Fokus liegt auf praktischen Anwendungen.
Praxisprojekte zeigen konkrete Einsatzmöglichkeiten. * Generative KI *
OpenAI Integration * Innovationsprojekte
Modul 5: KI Agents & Automatisierung (AI CERTs / AI+ Agent)
Dieses Modul zeigt, wie autonome KI-Agenten und automatisierte Prozesse
entwickelt werden. Teilnehmende lernen, wie KI zur Effizienzsteigerung
eingesetzt wird. Der Fokus liegt auf Prozessoptimierung. Praxisbeispiele
verdeutlichen reale Anwendungen. * KI-Agenten * Automatisierung *
Prozessoptimierung
Diese Modulzusammenstellung stellt ein Beispiel aus mehreren moeglichen
Varianten dar. New Horizons Muenchen, Stuttgart und Nuernberg hat ein
zertifiziertes Modulbausteinsystem entwickelt, das individuelle
Zusammenstellungen und Anpassungen der Massnahme je nach Berufserfahrung
und Bildungsziel ermoeglicht. Daher koennen Dauer und Preise des
Angebots variieren. Bitte wenden Sie sich hierzu an unsere
Bildungsberaterinnen und Bildungsberater.
Das Angebot richtet sich an Einzelpersonen sowie an B2B-Kund:innen. Der
Kurs ist AZAV-zertifiziert und kann ueber einen Bildungsgutschein oder
im Rahmen des Qualifizierungschancengesetzes (QCG) gefoerdert werden.
Die Durchfuehrung erfolgt ueber New Horizons (Muenchen, Stuttgart,
Nuernberg) sowie learn2program.de.
Umsetzung von Künstlicher Intelligenz in Innovations- und
Transformationsprojekten. Teilnehmende entwickeln Fähigkeiten zur
Entwicklung, Integration und Skalierung moderner KI-Systeme. Durch
praxisnahe Inhalte wird ein direkter Transfer in den Berufsalltag
ermöglicht. Der Kurs bereitet optimal auf spezialisierte KI-Rollen vor.
Alle Kurse koennen deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer
Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.