Data Analyst - Vorbereitung für Data Analysts & Data Scientists 2.0
New Horizons München - IT Computer und Business Trainings · München
Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Kurs: Data Analyst - Vorbereitung für Data Analysts & Data Scientists Kursbeschreibung Der Kurs ,,Data Analyst - Vorbereitung für Data Analysts & Data Scientists" richtet sich an Teilnehmende, die eine fundierte Grundlage für weiterführende Spezialisierungen i…
Lerninhalte
<p>Kurs: Data Analyst - Vorbereitung für Data Analysts & Data Scientists</p>Kursbeschreibung<p>Der Kurs ,,Data Analyst - Vorbereitung für Data Analysts & Data Scientists" richtet sich an Teilnehmende, die eine fundierte Grundlage für weiterführende Spezialisierungen im Bereich Data Analytics und Data Science schaffen möchten. Vermittelt werden zentrale Grundlagen in Datenmanagement, Datenvisualisierung, Python-Programmierung sowie Business- und Governance-Aspekte. Ziel ist es, ein solides Fundament aufzubauen, das für anspruchsvolle Tätigkeiten in der Datenanalyse und den Einstieg in Data Science unerlässlich ist.</p><p>Zielgruppe<br/>Einsteiger:innen, Data Analysts, angehende Data Scientists sowie Fachkräfte aus Controlling, IT oder Marketing, die sich systematisch auf anspruchsvollere Analyseaufgaben vorbereiten möchten.</p><p>Kursniveau<br/>Von Anfänger bis Fortgeschritten</p><p>Vorkenntnisse & empfohlene Vorkurse<br/>Grundkenntnisse in IT oder Statistik sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.</p>Grundlagen der Datenanalyse<p>Teilnehmende lernen die wichtigsten Begriffe und Methoden der Datenanalyse kennen. Sie verstehen, wie Daten für geschäftliche Entscheidungen eingesetzt werden können. Praxisbeispiel: Analyse von Verkaufszahlen zur Optimierung einer Produktlinie. <br/></p><ul><li> Einführung in Begriffe & Methoden </li><li> Typische Einsatzfelder </li><li> Praxisbeispiel Verkaufsdaten</li></ul><br/>Datenfundament - Microsoft DP-900<p>Dieses Modul vermittelt Datenmanagement-Konzepte und die Arbeit mit relationalen sowie nicht-relationalen Datenbanken. Praxisbeispiel: Aufbau einer Azure SQL Datenbank zur Entscheidungsunterstützung. <br/></p><ul><li> Microsoft DP-900 Azure Data Fundamentals </li><li> Relationale & NoSQL-Datenbanken </li><li> Datenmanagement in Azure </li><li> Praxisbeispiel Azure SQL</li></ul><br/>Visualisierung und Reporting - Microsoft PL-300<p>Die Teilnehmenden lernen, wie Daten in Dashboards dargestellt und für Managemententscheidungen aufbereitet werden. Praxisbeispiel: Entwicklung eines KPI-Dashboards für das Controlling. <br/></p><ul><li> Microsoft PL-300 Power BI Data Analyst </li><li> Erstellung interaktiver Dashboards </li><li> KPI-Analysen </li><li> Praxisbeispiel Controlling-Dashboard</li></ul><br/>Python Basics für Data Analytics<p>Es werden Grundlagen der Programmiersprache Python vermittelt. Die Teilnehmenden lernen Pandas und NumPy für Datenaufbereitung und Analyse kennen. Praxisbeispiel: Bereinigung von Umfragedaten. <br/></p><ul><li> Python for Data Science </li><li> Einführung in Pandas & NumPy </li><li> Datenaufbereitung & Analyse </li><li> Praxisbeispiel Umfragedaten</li></ul><br/>Grundlagen der Künstlichen Intelligenz - Microsoft AI-900<p>Die Teilnehmenden erhalten einen Überblick über KI-Konzepte und deren Nutzung in der Cloud. Praxisbeispiel: Einsatz von Cognitive Services für Sprachübersetzungen. <br/></p><ul><li> Microsoft AI-900 Azure AI Fundamentals </li><li> Grundlagen der KI in der Cloud </li><li> Nutzung von Cognitive Services </li><li> Praxisbeispiel Sprachübersetzung</li></ul><br/>Business- und Governance-Perspektive - CertNexus DSBIZ<p>Mit DSBIZ lernen die Teilnehmenden, Datenanalysen aus einer Business-Perspektive zu bewerten und ethische sowie organisatorische Aspekte einzubeziehen. Praxisbeispiel: Entscheidungsvorlage für ein Datenprojekt. <br/></p><ul><li> CertNexus DSBIZ - Data Science for Business Professionals </li><li> Governance & Compliance </li><li> Business-Perspektiven der Datenanalyse </li><li> Praxisbeispiel Entscheidungsvorlage</li></ul><br/>Zusatzinformationen<p>Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar. <br/>Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.</p><p>Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.</p>Fazit<p>Die Weiterbildung ,,Data Analyst - Vorbereitung für Data Analysts & Data Scientists" bietet ein umfassendes Fundament für weiterführende Spezialisierungen in Data Analytics und Data Science. Mit DP-900, PL-300, Python, AI-900 und DSBIZ erwerben Teilnehmende praxisorientiert Kompetenzen, die für den Einstieg in anspruchsvolle Analyse- und Data-Science-Projekte unverzichtbar sind.</p>
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Häufige Fragen zu „Data Analyst - Vorbereitung für Data Analysts & Data Scientists 2.0“
Ist „Data Analyst - Vorbereitung für Data Analysts & Data Scientists 2.0“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Was kostet „Data Analyst - Vorbereitung für Data Analysts & Data Scientists 2.0“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Data Analyst - Vorbereitung für Data Analysts & Data Scientists 2.0“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Data Analyst - Vorbereitung für Data Analysts & Data Scientists 2.0“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.
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