Kurs: Artificial Intelligence and Machine Learning

Kursbeschreibung

Der Kurs ,,Artificial Intelligence and Machine Learning" vermittelt praxisnahes Wissen über die Grundlagen, Methoden und Anwendungsfelder von Künstlicher Intelligenz (KI) und Maschinellem Lernen (ML). Teilnehmende lernen, wie KI-Modelle entwickelt, trainiert und im Unternehmenskontext eingesetzt werden können. Der Kurs kombiniert technische und organisatorische Aspekte, um den Einsatz von KI und ML ganzheitlich zu verstehen.

Zielgruppe
IT-Fachkräfte, Entwickler:innen, Data Scientists, Business Analysts sowie Projektleiter:innen, die sich mit KI und ML vertraut machen möchten.

Kursniveau
Von Fortgeschritten bis Profi

Vorkenntnisse & empfohlene Vorkurse
Grundkenntnisse in Programmierung und Statistik sind hilfreich. Empfehlenswert sind ,,Python for Data Science" und ,,Microsoft DP-900 Azure Data Fundamentals".

Grundlagen von KI und ML

Teilnehmende lernen die wichtigsten Konzepte und Unterschiede zwischen KI und ML kennen. Praxisbeispiel: Klassifizierung von Kundendaten mit ML-Modellen.

  • Einführung in KI und ML
  • Wichtige Konzepte und Unterschiede
  • Nutzen für Unternehmen
  • Praxisbeispiel Kundendaten

Datenfundament - Microsoft DP-900

Es werden Grundlagen zu Datenbanken und Datenmanagement vermittelt. Praxisbeispiel: Nutzung von Azure SQL für ML-Trainingsdaten.

  • Microsoft DP-900 Azure Data Fundamentals
  • Relationale & NoSQL-Datenbanken
  • Datenmanagement für ML
  • Praxisbeispiel Trainingsdaten

Maschinelles Lernen in der Praxis - CertNexus CDSP

Teilnehmende lernen, ML-Modelle zu entwickeln und zu trainieren. Praxisbeispiel: Entwicklung eines Regressionsmodells zur Umsatzprognose.

  • CertNexus CDSP - Certified Data Science Practitioner
  • Datenaufbereitung & Feature Engineering
  • Training und Evaluierung von Modellen
  • Praxisbeispiel Umsatzprognose

Cloudbasierte KI-Lösungen - Microsoft AI-900 & AI-102

Es wird vermittelt, wie KI-Services in der Cloud genutzt werden. Praxisbeispiel: Aufbau eines Chatbots mit Azure Cognitive Services.

  • Microsoft AI-900 Azure AI Fundamentals
  • Microsoft AI-102 Azure AI Engineer Associate
  • Cognitive Services im Überblick
  • Praxisbeispiel Chatbot

Business-Perspektive - CertNexus CAIP & AIBIZ

Teilnehmende lernen, wie KI- und ML-Projekte in Unternehmen integriert werden. Praxisbeispiel: Entscheidungsvorlage für eine ML-basierte Marketingstrategie.

  • CertNexus CAIP - Certified Artificial Intelligence Practitioner
  • CertNexus AIBIZ - AI for Business Professionals
  • Governance & Compliance
  • Praxisbeispiel Marketingstrategie

Zusatzinformationen

Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.

Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.

Fazit

Die Weiterbildung ,,Artificial Intelligence and Machine Learning" vermittelt ein umfassendes Kompetenzprofil zu KI und ML. Teilnehmende lernen, wie Daten in Azure verwaltet, ML-Modelle entwickelt und KI-Lösungen in Unternehmen implementiert werden.