Fortgeschrittenes Maschinelles Lernen für Data Engineering
neuefische GmbH · Hamburg
Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Maschinelles Lernen für Data Engineering: Fortgeschrittenes maschinelles Lernen für Data Engineering Die Teilnehmer erwerben Fachwissen über fortgeschrittene Techniken des maschinellen Lernens (ML) für Big Data Engineering, wobei der Schwerpunkt auf skalierbar…
Lerninhalte
<p>Maschinelles Lernen für Data Engineering: Fortgeschrittenes maschinelles Lernen für Data Engineering<br/>Die Teilnehmer erwerben Fachwissen über fortgeschrittene Techniken des maschinellen Lernens (ML) für Big Data Engineering, wobei der Schwerpunkt auf skalierbarem Modelltraining, verteiltem Rechnen, Echtzeit-ML-Integration und Optimierung von Hochleistungs-Datenpipelines liegt. Sie werden sich mit Deep Learning, probabilistischen Datenstrukturen, grafischen Analysen und realen ML-Einsatzstrategien für große Datenumgebungen befassen.<br/>Einführung in fortgeschrittenes maschinelles Lernen für Data Engineering<br/></p><ul><li>Verstehen Sie die Rolle von fortgeschrittenem ML im Data Engineering.</li><li>Erkunden Sie Skalierbarkeitsherausforderungen in ML-gesteuerten Big-Data-Anwendungen.</li><li>Lernen Sie modernste Techniken in automatisierten ML-Pipelines kennen.</li></ul>Deep Learning für Data Engineering<ul><li>Implementieren Sie Deep-Learning-Modelle mit TensorFlow und PyTorch.</li><li>Optimieren Sie neuronale Netze für strukturierte und unstrukturierte Daten.</li><li>Skalieren Sie Deep-Learning-Workflows mithilfe von GPU-Beschleunigung und verteiltem Training.</li></ul>Probabilistische Datenstrukturen und ML<ul><li>Arbeiten Sie mit Bloom-Filtern, Count-Min-Sketches und HyperLogLog für eine effiziente ML-Modelloptimierung.</li><li>Implementieren Sie speichereffiziente Algorithmen für die Verarbeitung großer Datenmengen.</li><li>Optimieren Sie Daten-Workflows für eine schnelle ML-Inferenz.</li></ul>Graphenbasiertes maschinelles Lernen<ul><li>Verwenden Sie Graph-Neural-Networks (GNNs) für eine beziehungsgesteuerte Datenanalyse.</li><li>Arbeiten Sie mit graphenbasierten Datenmodellen für Empfehlungssysteme und Anomalieerkennung.</li><li>Optimieren Sie Graphdatenstrukturen für eine leistungsstarke ML-Verarbeitung.</li></ul>Bereitstellung und Optimierung von Echtzeit-ML-Modellen<ul><li>Implementieren Sie Echtzeit-ML-Pipelines mit Kafka und Spark Streaming.</li><li>Optimieren Sie Vorhersagen mit geringer Latenz für dynamische Datenumgebungen.</li><li>Setzen Sie Strategien für automatisiertes Modell-Retraining und -Monitoring ein.</li></ul>Cloudbasierte skalierbare ML-Workflows<ul><li>Arbeiten Sie mit BigQuery ML, AWS SageMaker und Azure ML für cloudbasiertes ML-Training und Inferenz.</li><li>Optimieren Sie kosteneffiziente, skalierbare ML-Modelle in Cloud-Umgebungen.</li><li>Automatisieren Sie das ML-Lebenszyklus-Management mithilfe von MLOps-Frameworks.</li></ul>Praktische Projekte für fortgeschrittenes maschinelles Lernen<ul><li>Entwickeln Sie skalierbare ML-Lösungen für Big-Data-Umgebungen.</li><li>Arbeiten Sie an realen ML-Herausforderungen und integrieren Sie dabei Deep Learning, Graph ML und Streaming-Analysen.</li><li>Optimieren Sie End-to-End-ML-Pipelines für umfangreiche Data-Engineering-Anwendungen.</li></ul><p>Die Teilnehmer erlernen fortgeschrittene maschinelle Lerntechniken zur Optimierung von ML-Workflows und zur Implementierung von Echtzeit-ML-Modellen für Data Engineering.</p>
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Häufige Fragen zu „Fortgeschrittenes Maschinelles Lernen für Data Engineering“
Ist „Fortgeschrittenes Maschinelles Lernen für Data Engineering“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Fortgeschrittenes Maschinelles Lernen für Data Engineering“?
Die Weiterbildung dauert 2 Monate.
Was kostet „Fortgeschrittenes Maschinelles Lernen für Data Engineering“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Fortgeschrittenes Maschinelles Lernen für Data Engineering“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Fortgeschrittenes Maschinelles Lernen für Data Engineering“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.
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