- Überblick über die Python-Automatisierung zur Verwaltung von AWS Cloud-Ressourcen und -Infrastruktur
- Verwendung von Boto3, dem AWS SDK für Python, zur Interaktion mit Diensten wie EC2, S3 und DynamoDB
- Automatisierung von Routineaufgaben wie Instanzbereitstellung, Backups und Umgebungskonfigurationen in AWS Cloud
- Erstellung skalierbarer RESTful-APIs mit Python und Frameworks wie Flask oder FastAPI
- Integration von AWS API Gateway zur automatischen Verwaltung des API-Lebenszyklus, der Authentifizierung und der Skalierung
- Einrichten von Sicherheitsfunktionen in REST-APIs, einschließlich IAM-Rollen, Cognito-Authentifizierung und Verschlüsselung
- Integration von Python in AWS Lambda zur Erstellung ereignisgesteuerter, serverloser Anwendungen
- Verbindung von serverlosen Anwendungen mit DynamoDB, S3 und anderen AWS-Ressourcen für effiziente Cloud-Workflows
- Automatisierung von Bereitstellungen und Umgebungsverwaltung mit AWS CloudFormation und Python-Skripten
- Sichern von RESTful APIs und Python-Anwendungen mithilfe von IAM-Richtlinien und API Gateway-Sicherheitsfunktionen
- Implementieren von Verschlüsselung im Ruhezustand und bei der Übertragung für sensible Daten mithilfe von AWS KMS und SSL/TLS
- Bewährte Verfahren für Python-basierte Cloud-Integrationen, die Sicherheit, Skalierbarkeit und hohe Verfügbarkeit gewährleisten
- Verwenden von AWS CloudWatch zur Überwachung der Leistung von Python-basierten Anwendungen und RESTful API
- Implementierung automatisierter Tests, Fehlerbehebung und Leistungsüberwachung für Python-Cloud-Anwendungen
- Optimierung der Ressourcennutzung und Skalierung mit AWS Auto Scaling und Python-Automatisierung für effizientes Cloud-Management
Der Kurs umfasst die Automatisierung von Cloud-Integrationen und die Optimierung von Anwendungen in der AWS Cloud mit Python.