Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
KI-Projektmanagement-Überblick Lernen Sie, wie Sie KI-Projekte verwalten und gleichzeitig die Einhaltung von Vorschriften sicherstellen und den Geschäftswert durch KI-Lösungen maximieren können.
Lerninhalte
KI-Projektmanagement-Überblick<ul><li>Lernen Sie, wie Sie KI-Projekte verwalten und gleichzeitig die Einhaltung von Vorschriften sicherstellen und den Geschäftswert durch KI-Lösungen maximieren können.</li><li>Tauchen Sie ein in die KI-Technik und ihre Bedeutung bei der Umsetzung technischer KI-Entwicklungen in umsetzbare Geschäftsstrategien.</li><li>Verstehen Sie die Rolle des Projektmanagements bei der erfolgreichen Einführung KI-gesteuerter Lösungen in verschiedenen Branchen.</li></ul>Python und Design Thinking<ul><li>Meistern Sie die Python-Programmierung und Datenmanipulation mit NumPy und Pandas in dieser KI-Projektmanagement-Weiterbildung.</li><li>Lernen Sie die wichtigsten Phasen des Design Thinking - Empathie, Definition, Ideenfindung und Test - für die Entwicklung von KI-Lösungen kennen.</li><li>Wenden Sie die Prinzipien des Design Thinking an, um KI-Systeme zu erstellen, die den Anforderungen von Unternehmen und Benutzern entsprechen.</li><li>Verstehen Sie die Bedeutung eines modernen Datenökosystems für die KI-Entwicklung und wie man sauberen, lesbaren Code (PEP 8) schreibt.</li></ul>Datenvisualisierung und UI-Design<ul><li>Entwickeln Sie fortgeschrittene Fähigkeiten in der Datenvisualisierung mit Matplotlib und Seaborn, die für KI-gesteuerte Entscheidungsprozesse von entscheidender Bedeutung sind.</li><li>Lernen Sie die Grundlagen des UI-Designs kennen, um sicherzustellen, dass KI-Anwendungen benutzerfreundlich sind und Dateneinblicke effektiv vermitteln.</li><li>Verstehen Sie die Bedeutung von UI-Komponenten und Designsystemen für die Erstellung skalierbarer KI-Anwendungen.</li><li>Konzentrieren Sie sich auf bewährte Verfahren für die Datenkommunikation und -visualisierung in KI-Projekten.</li></ul>Datenerfassung und Projektmanagement<ul><li>Lernen Sie, wie Sie Daten aus SQL- und NoSQL-Datenbanken sammeln und verwalten und dabei optimale Strategien für die KI-Datenerfassung anwenden.</li><li>Erwerben Sie Fachwissen über agile und Scrum-Methoden, um eine reibungslose Umsetzung von KI-Projekten zu gewährleisten.</li><li>Verstehen Sie die Verwendung von Projektmanagement-Tools wie Trello, um den Fortschritt von KI-Projekten zu organisieren und zu verfolgen.</li><li>Verwenden Sie FMECA (Failure Modes, Effects, and Criticality Analysis), um Projektrisiken bei KI-Initiativen zu bewerten.</li></ul>Geschäftsmodelle und Vorschriften<ul><li>Erkunden Sie Geschäftsmodelle, die KI-Lösungen vorantreiben und ihre Skalierbarkeit sicherstellen.</li><li>Erfahren Sie mehr über die Einhaltung der DSGVO, ethische KI-Grundsätze und die Anwendung von Green IT in KI-Projekten.</li><li>Verstehen Sie die regulatorischen Herausforderungen, die mit dem Einsatz von KI verbunden sind, und wie Sie diese bewältigen können.</li><li>Erwerben Sie praktische Kenntnisse in objektorientierter Programmierung (OOP) in Python für die Erstellung wartbarer KI-Anwendungen.</li></ul>Grundlagen des maschinellen Lernens<ul><li>Beherrschen Sie Konzepte des maschinellen Lernens, einschließlich Regressions- und Klassifizierungsmodelle, die für die KI-Entwicklung unerlässlich sind.</li><li>Erkunden Sie wichtige Algorithmen des maschinellen Lernens wie KNN, Entscheidungsbäume und logistische Regression.</li><li>Lernen Sie, wie Sie die Modellleistung anhand von Metriken wie Genauigkeit, Präzision und Recall bewerten können.</li><li>Wenden Sie die Theorie des maschinellen Lernens auf reale Datenprobleme in dieser KI-Projektmanagement-Weiterbildung an.</li></ul>Fortgeschrittene Techniken des maschinellen Lernens<ul><li>Tauchen Sie tiefer in Clustering-Algorithmen ein und lernen Sie, Pipelines für maschinelles Lernen mit Kreuzvalidierung und Hyperparameter-Tuning zu optimieren.</li><li>Wenden Sie die ARIMA-Modellierung auf Zeitreihendaten an, eine wesentliche Fähigkeit für fortgeschrittene KI-Projekte.</li><li>Verstehen Sie die Komplexität der Anomalieerkennung in KI-Systemen und wie man robuste Modelle erstellt.</li><li>Nutzen Sie maschinelles Lernen, um Trends in Daten zu analysieren und vorherzusagen und so KI-gesteuerte Entscheidungen zu unterstützen.</li></ul>KI-Engineering und angewandtes maschinelles Lernen<ul><li>Tauchen Sie in das KI-Engineering ein, wobei Sie sich auf die Voreingenommenheit des maschinellen Lernens konzentrieren, und entwickeln Sie robuste KI-Lösungen.</li><li>Beherrschen Sie die Techniken der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), um große Datensätze zu analysieren und aussagekräftige Erkenntnisse daraus abzuleiten.</li><li>Erkunden Sie die Graphentheorie und ihre Anwendungen in der KI und lernen Sie, wie Sie KI-Lösungen für komplexe vernetzte Daten erstellen.</li><li>Wenden Sie diese Techniken auf reale KI-Probleme in den Bereichen Stimmungsanalyse und Netzwerkanalyse an.</li></ul>Deep Learning & Reinforcement Learning<ul><li>Lernen Sie, wie Sie Deep-Learning-Architekturen wie Convolutional Neural Networks (CNNs) mit TensorFlow für Aufgaben der Computer Vision implementieren.</li><li>Entwickeln Sie Modelle für bestärkendes Lernen mit Q-Learning und Deep Q-Learning, um intelligente Agenten in komplexen Umgebungen zu erstellen.</li><li>Erkunden Sie Anwendungen von KI in Spielen und Simulationen und integrieren Sie KI in Pygame-Projekte.</li><li>Verstehen Sie die Rolle von Deep Learning in der KI-Entwicklung und wie KI-Modelle in großem Maßstab eingesetzt werden können.</li></ul>Big Data, LSTM und RNNs<ul><li>Verstehen Sie, wie Sie mit Big Data umgehen und sie mit PySpark für verteiltes Rechnen verarbeiten, eine wesentliche Fähigkeit für KI-Projekte.</li><li>Lernen Sie, rekurrente neuronale Netze (RNN) und Long-Short-Term-Memory-Netze (LSTM) für sequenzbasierte Vorhersagen zu entwerfen.</li><li>Entwickeln Sie Fachwissen in der Verwendung von PySpark für groß angelegte KI-Anwendungen und stellen Sie sicher, dass KI-Projekte effizient skaliert werden.</li><li>Implementieren Sie Sequenz-zu-Sequenz-Modelle mit LSTM, die für die Handhabung komplexer KI-gesteuerter Datenszenarien von entscheidender Bedeutung sind.</li></ul>Maschinelles Lernen (ML Ops)<ul><li>Lernen Sie, ML-Ops-Praktiken zu implementieren, indem Sie skalierbare REST-APIs bereitstellen und diese gegen Schwachstellen in KI-Systemen absichern.</li><li>Meistern Sie die Containerisierung mit Docker und nutzen Sie sie, um KI-Modelle in Produktionsumgebungen einzusetzen.</li><li>Verstehen Sie CI/CD-Pipelines und wie man sie für eine nahtlose Integration und Bereitstellung von KI-Projekten implementiert.</li><li>Erwerben Sie praktische Kenntnisse in der Verwaltung von Workflows für maschinelles Lernen mit Tools wie AWS SageMaker und Docker.</li></ul>Cloud Computing & KI-Bereitstellung<ul><li>Erwerben Sie Kenntnisse in der Bereitstellung von KI-Anwendungen mithilfe von Cloud-Plattformen wie AWS und GCP.</li><li>Verstehen Sie die Rolle der serverlosen Architektur (AWS Lambda) bei der Optimierung der KI-Bereitstellung.</li><li>Erfahren Sie, wie Sie die Bereitstellung mit CI/CD-Pipelines automatisieren und so sicherstellen, dass KI-Systeme effizient und skalierbar ausgeführt werden.</li><li>Nutzen Sie Cloud-Dienste, um KI-Projekte zu verwalten und effektiv zu skalieren.</li></ul>
Bewertungen (0)
Häufige Fragen zu „Projektmanagement mit AI Weiterbildung“
Ist „Projektmanagement mit AI Weiterbildung“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Projektmanagement mit AI Weiterbildung“?
Die Weiterbildung dauert 4 Monate.
Was kostet „Projektmanagement mit AI Weiterbildung“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Projektmanagement mit AI Weiterbildung“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Projektmanagement mit AI Weiterbildung“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.